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curiosity-loop-decision-making

一種結構化方法,用於從可信任網路收集高訊號、上下文回饋,以驗證想法或指導複雜的職業決策。當面臨「岔路口」職業選擇、優先考慮產品功能或縮小公開演講或內容的主題時,請使用此功能。

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安裝

$npx skills add https://github.com/samarv/shanon --skill curiosity-loop-decision-making

如何安裝 curiosity-loop-decision-making

透過命令列快速安裝 curiosity-loop-decision-making AI 技能到你的開發環境

  1. 開啟終端機: 開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等)
  2. 執行安裝指令: 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/samarv/shanon --skill curiosity-loop-decision-making
  3. 驗證安裝: 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用

來源:samarv/shanon。

SKILL.md

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A Curiosity Loop is a lightweight, structured process for de-risking decisions by soliciting targeted input from a curated group of peers. Unlike generic "advice-seeking," which often results in non-contextual or biased suggestions, this framework forces specificity and reveals "surprises" you might have missed.

Formulate a Specific Question A good question must be specific, solicit rationale, and remain unbiased. Avoid "garbage in, garbage out" by giving respondents a concrete anchor.

Curate the Loop Select 5–10 people to ensure you receive at least 3–5 high-quality responses. Balance your list across two dimensions:

一種結構化方法,用於從可信任網路收集高訊號、上下文回饋,以驗證想法或指導複雜的職業決策。當面臨「岔路口」職業選擇、優先考慮產品功能或縮小公開演講或內容的主題時,請使用此功能。 來源:samarv/shanon。

可引用資訊

為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。

安裝指令
npx skills add https://github.com/samarv/shanon --skill curiosity-loop-decision-making
分類
</>開發工具
認證
收錄時間
2026-02-25
更新時間
2026-03-11

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快速解答

什麼是 curiosity-loop-decision-making?

一種結構化方法,用於從可信任網路收集高訊號、上下文回饋,以驗證想法或指導複雜的職業決策。當面臨「岔路口」職業選擇、優先考慮產品功能或縮小公開演講或內容的主題時,請使用此功能。 來源:samarv/shanon。

如何安裝 curiosity-loop-decision-making?

開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/samarv/shanon --skill curiosity-loop-decision-making 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用

這個 Skill 的原始碼在哪?

https://github.com/samarv/shanon