什麼是 curiosity-loop-decision-making?
一種結構化方法,用於從可信任網路收集高訊號、上下文回饋,以驗證想法或指導複雜的職業決策。當面臨「岔路口」職業選擇、優先考慮產品功能或縮小公開演講或內容的主題時,請使用此功能。 來源:samarv/shanon。
一種結構化方法,用於從可信任網路收集高訊號、上下文回饋,以驗證想法或指導複雜的職業決策。當面臨「岔路口」職業選擇、優先考慮產品功能或縮小公開演講或內容的主題時,請使用此功能。
透過命令列快速安裝 curiosity-loop-decision-making AI 技能到你的開發環境
來源:samarv/shanon。
A Curiosity Loop is a lightweight, structured process for de-risking decisions by soliciting targeted input from a curated group of peers. Unlike generic "advice-seeking," which often results in non-contextual or biased suggestions, this framework forces specificity and reveals "surprises" you might have missed.
Formulate a Specific Question A good question must be specific, solicit rationale, and remain unbiased. Avoid "garbage in, garbage out" by giving respondents a concrete anchor.
Curate the Loop Select 5–10 people to ensure you receive at least 3–5 high-quality responses. Balance your list across two dimensions:
一種結構化方法,用於從可信任網路收集高訊號、上下文回饋,以驗證想法或指導複雜的職業決策。當面臨「岔路口」職業選擇、優先考慮產品功能或縮小公開演講或內容的主題時,請使用此功能。 來源:samarv/shanon。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/samarv/shanon --skill curiosity-loop-decision-making一種結構化方法,用於從可信任網路收集高訊號、上下文回饋,以驗證想法或指導複雜的職業決策。當面臨「岔路口」職業選擇、優先考慮產品功能或縮小公開演講或內容的主題時,請使用此功能。 來源:samarv/shanon。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/samarv/shanon --skill curiosity-loop-decision-making 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/samarv/shanon