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curiosity-loop-decision-making

Une méthode structurée pour recueillir des commentaires contextuels de haut niveau provenant d'un réseau de confiance afin de valider des idées ou de prendre des décisions de carrière complexes. Utilisez-le lorsque vous êtes confronté à un choix de carrière à la croisée des chemins, en donnant la priorité aux fonctionnalités du produit ou en limitant les sujets de prise de parole en public ou de contenu.

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Installation

$npx skills add https://github.com/samarv/shanon --skill curiosity-loop-decision-making

Comment installer curiosity-loop-decision-making

Installez rapidement le skill IA curiosity-loop-decision-making dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/samarv/shanon --skill curiosity-loop-decision-making
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : samarv/shanon.

A Curiosity Loop is a lightweight, structured process for de-risking decisions by soliciting targeted input from a curated group of peers. Unlike generic "advice-seeking," which often results in non-contextual or biased suggestions, this framework forces specificity and reveals "surprises" you might have missed.

Formulate a Specific Question A good question must be specific, solicit rationale, and remain unbiased. Avoid "garbage in, garbage out" by giving respondents a concrete anchor.

Curate the Loop Select 5–10 people to ensure you receive at least 3–5 high-quality responses. Balance your list across two dimensions:

Une méthode structurée pour recueillir des commentaires contextuels de haut niveau provenant d'un réseau de confiance afin de valider des idées ou de prendre des décisions de carrière complexes. Utilisez-le lorsque vous êtes confronté à un choix de carrière à la croisée des chemins, en donnant la priorité aux fonctionnalités du produit ou en limitant les sujets de prise de parole en public ou de contenu. Source : samarv/shanon.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/samarv/shanon --skill curiosity-loop-decision-making
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-25
Mis à jour
2026-03-11

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Réponses rapides

Qu'est-ce que curiosity-loop-decision-making ?

Une méthode structurée pour recueillir des commentaires contextuels de haut niveau provenant d'un réseau de confiance afin de valider des idées ou de prendre des décisions de carrière complexes. Utilisez-le lorsque vous êtes confronté à un choix de carrière à la croisée des chemins, en donnant la priorité aux fonctionnalités du produit ou en limitant les sujets de prise de parole en public ou de contenu. Source : samarv/shanon.

Comment installer curiosity-loop-decision-making ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/samarv/shanon --skill curiosity-loop-decision-making Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/samarv/shanon