rag-agent-builder
✓構建將 LLM 功能與外部知識源相結合的檢索增強生成 (RAG) 應用程序。涵蓋向量數據庫、嵌入、檢索策略和響應生成。在構建文檔問答系統、知識庫應用程序、企業搜索或將法學碩士與自定義數據相結合時使用。
SKILL.md
Build powerful Retrieval-Augmented Generation (RAG) applications that enhance LLM capabilities with external knowledge sources, enabling accurate, contextualized AI responses.
Get started with RAG implementations in the examples and utilities:
This skill covers building production-ready RAG applications with various frameworks and approaches.
構建將 LLM 功能與外部知識源相結合的檢索增強生成 (RAG) 應用程序。涵蓋向量數據庫、嵌入、檢索策略和響應生成。在構建文檔問答系統、知識庫應用程序、企業搜索或將法學碩士與自定義數據相結合時使用。 來源：qodex-ai/ai-agent-skills。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/qodex-ai/ai-agent-skills --skill rag-agent-builder- 分類
- {}資料分析
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 rag-agent-builder？
構建將 LLM 功能與外部知識源相結合的檢索增強生成 (RAG) 應用程序。涵蓋向量數據庫、嵌入、檢索策略和響應生成。在構建文檔問答系統、知識庫應用程序、企業搜索或將法學碩士與自定義數據相結合時使用。 來源：qodex-ai/ai-agent-skills。
如何安裝 rag-agent-builder？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/qodex-ai/ai-agent-skills --skill rag-agent-builder 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/qodex-ai/ai-agent-skills