rag-agent-builder
✓LLM 機能と外部知識ソースを組み合わせた検索拡張生成 (RAG) アプリケーションを構築します。ベクトル データベース、埋め込み、検索戦略、応答生成をカバーします。ドキュメント Q&A システム、ナレッジ ベース アプリケーション、エンタープライズ検索を構築する場合、または LLM とカスタム データを組み合わせる場合に使用します。
SKILL.md
Build powerful Retrieval-Augmented Generation (RAG) applications that enhance LLM capabilities with external knowledge sources, enabling accurate, contextualized AI responses.
Get started with RAG implementations in the examples and utilities:
This skill covers building production-ready RAG applications with various frameworks and approaches.
LLM 機能と外部知識ソースを組み合わせた検索拡張生成 (RAG) アプリケーションを構築します。ベクトル データベース、埋め込み、検索戦略、応答生成をカバーします。ドキュメント Q&A システム、ナレッジ ベース アプリケーション、エンタープライズ検索を構築する場合、または LLM とカスタム データを組み合わせる場合に使用します。 ソース: qodex-ai/ai-agent-skills。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/qodex-ai/ai-agent-skills --skill rag-agent-builder- カテゴリ
- {}データ分析
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
rag-agent-builder とは？
LLM 機能と外部知識ソースを組み合わせた検索拡張生成 (RAG) アプリケーションを構築します。ベクトル データベース、埋め込み、検索戦略、応答生成をカバーします。ドキュメント Q&A システム、ナレッジ ベース アプリケーション、エンタープライズ検索を構築する場合、または LLM とカスタム データを組み合わせる場合に使用します。 ソース: qodex-ai/ai-agent-skills。
rag-agent-builder のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/qodex-ai/ai-agent-skills --skill rag-agent-builder インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/qodex-ai/ai-agent-skills