rag-agent-builder
✓LLM 기능과 외부 지식 소스를 결합하는 검색 증강 생성(RAG) 애플리케이션을 구축하세요. 벡터 데이터베이스, 임베딩, 검색 전략 및 응답 생성을 다룹니다. 문서 Q&A 시스템, 지식 기반 애플리케이션, 기업 검색을 구축하거나 LLM을 사용자 정의 데이터와 결합할 때 사용하세요.
SKILL.md
Build powerful Retrieval-Augmented Generation (RAG) applications that enhance LLM capabilities with external knowledge sources, enabling accurate, contextualized AI responses.
Get started with RAG implementations in the examples and utilities:
This skill covers building production-ready RAG applications with various frameworks and approaches.
LLM 기능과 외부 지식 소스를 결합하는 검색 증강 생성(RAG) 애플리케이션을 구축하세요. 벡터 데이터베이스, 임베딩, 검색 전략 및 응답 생성을 다룹니다. 문서 Q&A 시스템, 지식 기반 애플리케이션, 기업 검색을 구축하거나 LLM을 사용자 정의 데이터와 결합할 때 사용하세요. 출처: qodex-ai/ai-agent-skills.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/qodex-ai/ai-agent-skills --skill rag-agent-builder- 카테고리
- {}데이터 분석
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
rag-agent-builder이란?
LLM 기능과 외부 지식 소스를 결합하는 검색 증강 생성(RAG) 애플리케이션을 구축하세요. 벡터 데이터베이스, 임베딩, 검색 전략 및 응답 생성을 다룹니다. 문서 Q&A 시스템, 지식 기반 애플리케이션, 기업 검색을 구축하거나 LLM을 사용자 정의 데이터와 결합할 때 사용하세요. 출처: qodex-ai/ai-agent-skills.
rag-agent-builder 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/qodex-ai/ai-agent-skills --skill rag-agent-builder 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/qodex-ai/ai-agent-skills
상세
- 카테고리
- {}데이터 분석
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01