什麼是 analyze-chat-export?
匯出並分析 VS Code Copilot 聊天日誌以取得回顧性指標。提取模型使用情況、工具呼叫、批准模式和計時資料。 來源:oocx/tfplan2md。
匯出並分析 VS Code Copilot 聊天日誌以取得回顧性指標。提取模型使用情況、工具呼叫、批准模式和計時資料。
透過命令列快速安裝 analyze-chat-export AI 技能到你的開發環境
來源:oocx/tfplan2md。
Purpose Extract structured metrics from VS Code Copilot chat exports to support retrospective analysis. Provides data on model usage, tool invocations, manual approvals, rejection patterns, file edit statistics, and session timing.
The chat export only contains the VS Code infrastructure agent (github.copilot.editsAgent), not the custom agent definition file (e.g., developer.agent.md, @Developer).
Note: A single feature chat typically includes work from multiple agents, so per-agent analysis would require VS Code to record this information in the export format.
匯出並分析 VS Code Copilot 聊天日誌以取得回顧性指標。提取模型使用情況、工具呼叫、批准模式和計時資料。 來源:oocx/tfplan2md。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/oocx/tfplan2md --skill analyze-chat-export匯出並分析 VS Code Copilot 聊天日誌以取得回顧性指標。提取模型使用情況、工具呼叫、批准模式和計時資料。 來源:oocx/tfplan2md。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/oocx/tfplan2md --skill analyze-chat-export 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/oocx/tfplan2md