analyze-chat-export とは?
VS Code Copilot のチャット ログをエクスポートして分析し、遡及的なメトリクスを取得します。モデルの使用状況、ツールの呼び出し、承認パターン、タイミング データを抽出します。 ソース: oocx/tfplan2md。
VS Code Copilot のチャット ログをエクスポートして分析し、遡及的なメトリクスを取得します。モデルの使用状況、ツールの呼び出し、承認パターン、タイミング データを抽出します。
コマンドラインで analyze-chat-export AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: oocx/tfplan2md。
Purpose Extract structured metrics from VS Code Copilot chat exports to support retrospective analysis. Provides data on model usage, tool invocations, manual approvals, rejection patterns, file edit statistics, and session timing.
The chat export only contains the VS Code infrastructure agent (github.copilot.editsAgent), not the custom agent definition file (e.g., developer.agent.md, @Developer).
Note: A single feature chat typically includes work from multiple agents, so per-agent analysis would require VS Code to record this information in the export format.
VS Code Copilot のチャット ログをエクスポートして分析し、遡及的なメトリクスを取得します。モデルの使用状況、ツールの呼び出し、承認パターン、タイミング データを抽出します。 ソース: oocx/tfplan2md。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/oocx/tfplan2md --skill analyze-chat-exportVS Code Copilot のチャット ログをエクスポートして分析し、遡及的なメトリクスを取得します。モデルの使用状況、ツールの呼び出し、承認パターン、タイミング データを抽出します。 ソース: oocx/tfplan2md。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/oocx/tfplan2md --skill analyze-chat-export インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/oocx/tfplan2md