什麼是 context-hunter?
必須在任何程式碼實現任務之前運行。將複雜性分類,發現本地約定,找到可重複使用的模式,並防止盲目編碼。在編寫或修改程式碼之前呼叫此技能。 來源:mrlesk/backlog.md。
必須在任何程式碼實現任務之前運行。將複雜性分類,發現本地約定,找到可重複使用的模式,並防止盲目編碼。在編寫或修改程式碼之前呼叫此技能。
透過命令列快速安裝 context-hunter AI 技能到你的開發環境
來源:mrlesk/backlog.md。
Before writing code, run a focused discovery loop. Do not load everything. Find the right files.
Re-evaluate level during discovery and implementation. If new evidence shows higher complexity than initially classified, upgrade the level and apply the stricter workflow.
Act like a senior engineer who asks the next useful question:
必須在任何程式碼實現任務之前運行。將複雜性分類,發現本地約定,找到可重複使用的模式,並防止盲目編碼。在編寫或修改程式碼之前呼叫此技能。 來源:mrlesk/backlog.md。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/mrlesk/backlog.md --skill context-hunter必須在任何程式碼實現任務之前運行。將複雜性分類,發現本地約定,找到可重複使用的模式,並防止盲目編碼。在編寫或修改程式碼之前呼叫此技能。 來源:mrlesk/backlog.md。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/mrlesk/backlog.md --skill context-hunter 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/mrlesk/backlog.md