context-hunter とは?
コード実装タスクの前に実行する必要があります。複雑さを分類し、ローカルな規則を発見し、再利用可能なパターンを見つけて、ブラインドコーディングを防ぎます。コードを作成または変更する前に、このスキルを呼び出してください。 ソース: mrlesk/backlog.md。
コード実装タスクの前に実行する必要があります。複雑さを分類し、ローカルな規則を発見し、再利用可能なパターンを見つけて、ブラインドコーディングを防ぎます。コードを作成または変更する前に、このスキルを呼び出してください。
コマンドラインで context-hunter AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: mrlesk/backlog.md。
Before writing code, run a focused discovery loop. Do not load everything. Find the right files.
Re-evaluate level during discovery and implementation. If new evidence shows higher complexity than initially classified, upgrade the level and apply the stricter workflow.
Act like a senior engineer who asks the next useful question:
コード実装タスクの前に実行する必要があります。複雑さを分類し、ローカルな規則を発見し、再利用可能なパターンを見つけて、ブラインドコーディングを防ぎます。コードを作成または変更する前に、このスキルを呼び出してください。 ソース: mrlesk/backlog.md。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/mrlesk/backlog.md --skill context-hunterコード実装タスクの前に実行する必要があります。複雑さを分類し、ローカルな規則を発見し、再利用可能なパターンを見つけて、ブラインドコーディングを防ぎます。コードを作成または変更する前に、このスキルを呼び出してください。 ソース: mrlesk/backlog.md。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/mrlesk/backlog.md --skill context-hunter インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/mrlesk/backlog.md