يجب تشغيله قبل أي مهمة تنفيذ التعليمات البرمجية. يصنف التعقيد، ويكتشف الاتفاقيات المحلية، ويبحث عن أنماط قابلة لإعادة الاستخدام، ويمنع الترميز الأعمى. قم باستدعاء هذه المهارة قبل كتابة التعليمات البرمجية أو تعديلها.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي context-hunter بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: mrlesk/backlog.md.
Before writing code, run a focused discovery loop. Do not load everything. Find the right files.
Re-evaluate level during discovery and implementation. If new evidence shows higher complexity than initially classified, upgrade the level and apply the stricter workflow.
Act like a senior engineer who asks the next useful question:
يجب تشغيله قبل أي مهمة تنفيذ التعليمات البرمجية. يصنف التعقيد، ويكتشف الاتفاقيات المحلية، ويبحث عن أنماط قابلة لإعادة الاستخدام، ويمنع الترميز الأعمى. قم باستدعاء هذه المهارة قبل كتابة التعليمات البرمجية أو تعديلها. المصدر: mrlesk/backlog.md.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/mrlesk/backlog.md --skill context-hunterيجب تشغيله قبل أي مهمة تنفيذ التعليمات البرمجية. يصنف التعقيد، ويكتشف الاتفاقيات المحلية، ويبحث عن أنماط قابلة لإعادة الاستخدام، ويمنع الترميز الأعمى. قم باستدعاء هذه المهارة قبل كتابة التعليمات البرمجية أو تعديلها. المصدر: mrlesk/backlog.md.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/mrlesk/backlog.md --skill context-hunter بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/mrlesk/backlog.md