什麼是 tooluniverse-gwas-trait-to-gene?
使用 GWAS 目錄(500,000 多個關聯)和開放目標遺傳學(L2G 預測)中的 GWAS 資料發現與疾病和性狀相關的基因。識別遺傳風險因素,透過位點到基因評分對致病基因進行優先排序,並評估成藥性。當被要求尋找與疾病或性狀相關的基因、發現遺傳風險因素、將 GWAS 訊號轉化為基因目標或回答「哪些基因與第 2 型糖尿病相關?」等問題時使用。 來源:mims-harvard/tooluniverse。
使用 GWAS 目錄(500,000 多個關聯)和開放目標遺傳學(L2G 預測)中的 GWAS 資料發現與疾病和性狀相關的基因。識別遺傳風險因素,透過位點到基因評分對致病基因進行優先排序,並評估成藥性。當被要求尋找與疾病或性狀相關的基因、發現遺傳風險因素、將 GWAS 訊號轉化為基因目標或回答「哪些基因與第 2 型糖尿病相關?」等問題時使用。
透過命令列快速安裝 tooluniverse-gwas-trait-to-gene AI 技能到你的開發環境
來源:mims-harvard/tooluniverse。
Discover genes associated with diseases and traits using genome-wide association studies (GWAS)
This skill enables systematic discovery of genes linked to diseases/traits by analyzing GWAS data from two major resources:
使用 GWAS 目錄(500,000 多個關聯)和開放目標遺傳學(L2G 預測)中的 GWAS 資料發現與疾病和性狀相關的基因。識別遺傳風險因素,透過位點到基因評分對致病基因進行優先排序,並評估成藥性。當被要求尋找與疾病或性狀相關的基因、發現遺傳風險因素、將 GWAS 訊號轉化為基因目標或回答「哪些基因與第 2 型糖尿病相關?」等問題時使用。 來源:mims-harvard/tooluniverse。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-gwas-trait-to-gene 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-gwas-trait-to-gene使用 GWAS 目錄(500,000 多個關聯)和開放目標遺傳學(L2G 預測)中的 GWAS 資料發現與疾病和性狀相關的基因。識別遺傳風險因素,透過位點到基因評分對致病基因進行優先排序,並評估成藥性。當被要求尋找與疾病或性狀相關的基因、發現遺傳風險因素、將 GWAS 訊號轉化為基因目標或回答「哪些基因與第 2 型糖尿病相關?」等問題時使用。 來源:mims-harvard/tooluniverse。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-gwas-trait-to-gene 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/mims-harvard/tooluniverse