什么是 tooluniverse-gwas-trait-to-gene?
使用 GWAS 目录(500,000 多个关联)和开放目标遗传学(L2G 预测)中的 GWAS 数据发现与疾病和性状相关的基因。识别遗传风险因素,通过位点到基因评分对致病基因进行优先排序,并评估成药性。当被要求寻找与疾病或性状相关的基因、发现遗传风险因素、将 GWAS 信号转化为基因目标或回答“哪些基因与 2 型糖尿病相关?”等问题时使用。 来源:mims-harvard/tooluniverse。
使用 GWAS 目录(500,000 多个关联)和开放目标遗传学(L2G 预测)中的 GWAS 数据发现与疾病和性状相关的基因。识别遗传风险因素,通过位点到基因评分对致病基因进行优先排序,并评估成药性。当被要求寻找与疾病或性状相关的基因、发现遗传风险因素、将 GWAS 信号转化为基因目标或回答“哪些基因与 2 型糖尿病相关?”等问题时使用。
通过命令行快速安装 tooluniverse-gwas-trait-to-gene AI 技能到你的开发环境
来源:mims-harvard/tooluniverse。
Discover genes associated with diseases and traits using genome-wide association studies (GWAS)
This skill enables systematic discovery of genes linked to diseases/traits by analyzing GWAS data from two major resources:
使用 GWAS 目录(500,000 多个关联)和开放目标遗传学(L2G 预测)中的 GWAS 数据发现与疾病和性状相关的基因。识别遗传风险因素,通过位点到基因评分对致病基因进行优先排序,并评估成药性。当被要求寻找与疾病或性状相关的基因、发现遗传风险因素、将 GWAS 信号转化为基因目标或回答“哪些基因与 2 型糖尿病相关?”等问题时使用。 来源:mims-harvard/tooluniverse。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-gwas-trait-to-gene 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-gwas-trait-to-gene使用 GWAS 目录(500,000 多个关联)和开放目标遗传学(L2G 预测)中的 GWAS 数据发现与疾病和性状相关的基因。识别遗传风险因素,通过位点到基因评分对致病基因进行优先排序,并评估成药性。当被要求寻找与疾病或性状相关的基因、发现遗传风险因素、将 GWAS 信号转化为基因目标或回答“哪些基因与 2 型糖尿病相关?”等问题时使用。 来源:mims-harvard/tooluniverse。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-gwas-trait-to-gene 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/mims-harvard/tooluniverse