meta-prompt-engineering
✓當提示產生不一致或不可靠的輸出、需要明確的結構和約束、需要安全護欄或質量檢查、涉及需要分解的多步驟推理、需要領域專業知識編碼時，或者當用戶提到改進提示、提示模板、結構化提示、提示優化、可靠的 AI 輸出或提示模式時使用。
SKILL.md
Transform vague or unreliable prompts into structured, constraint-aware prompts that produce consistent, high-quality outputs with built-in safety and evaluation.
Meta-prompt-engineering applies structured frameworks to improve prompt quality:
This structured prompt produces more consistent, higher-quality outputs.
當提示產生不一致或不可靠的輸出、需要明確的結構和約束、需要安全護欄或質量檢查、涉及需要分解的多步驟推理、需要領域專業知識編碼時，或者當用戶提到改進提示、提示模板、結構化提示、提示優化、可靠的 AI 輸出或提示模式時使用。 來源：lyndonkl/claude。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill meta-prompt-engineering- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 meta-prompt-engineering？
當提示產生不一致或不可靠的輸出、需要明確的結構和約束、需要安全護欄或質量檢查、涉及需要分解的多步驟推理、需要領域專業知識編碼時，或者當用戶提到改進提示、提示模板、結構化提示、提示優化、可靠的 AI 輸出或提示模式時使用。 來源：lyndonkl/claude。
如何安裝 meta-prompt-engineering？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill meta-prompt-engineering 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/lyndonkl/claude