·meta-prompt-engineering
</>

meta-prompt-engineering

lyndonkl/claude

À utiliser lorsque les invites produisent des sorties incohérentes ou peu fiables, nécessitent une structure et des contraintes explicites, nécessitent des garde-fous de sécurité ou des contrôles de qualité, impliquent un raisonnement en plusieurs étapes nécessitant une décomposition, nécessitent un codage d'expertise dans le domaine, ou lorsque l'utilisateur mentionne des invites améliorées, des modèles d'invites, des invites structurées, une optimisation des invites, des sorties IA fiables ou des modèles d'invite.

18Installations·0Tendance·@lyndonkl

Installation

$npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill meta-prompt-engineering

SKILL.md

Transform vague or unreliable prompts into structured, constraint-aware prompts that produce consistent, high-quality outputs with built-in safety and evaluation.

Meta-prompt-engineering applies structured frameworks to improve prompt quality:

This structured prompt produces more consistent, higher-quality outputs.

À utiliser lorsque les invites produisent des sorties incohérentes ou peu fiables, nécessitent une structure et des contraintes explicites, nécessitent des garde-fous de sécurité ou des contrôles de qualité, impliquent un raisonnement en plusieurs étapes nécessitant une décomposition, nécessitent un codage d'expertise dans le domaine, ou lorsque l'utilisateur mentionne des invites améliorées, des modèles d'invites, des invites structurées, une optimisation des invites, des sorties IA fiables ou des modèles d'invite. Source : lyndonkl/claude.

Voir l'original

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill meta-prompt-engineering
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-01
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que meta-prompt-engineering ?

À utiliser lorsque les invites produisent des sorties incohérentes ou peu fiables, nécessitent une structure et des contraintes explicites, nécessitent des garde-fous de sécurité ou des contrôles de qualité, impliquent un raisonnement en plusieurs étapes nécessitant une décomposition, nécessitent un codage d'expertise dans le domaine, ou lorsque l'utilisateur mentionne des invites améliorées, des modèles d'invites, des invites structurées, une optimisation des invites, des sorties IA fiables ou des modèles d'invite. Source : lyndonkl/claude.

Comment installer meta-prompt-engineering ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill meta-prompt-engineering Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/lyndonkl/claude