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meta-prompt-engineering

lyndonkl/claude

プロンプトが一貫性のない出力または信頼性の低い出力を生成する場合、明示的な構造と制約が必要な場合、安全ガードレールまたは品質チェックが必要な場合、分解が必要な複数ステップの推論が必要な場合、ドメイン専門知識のエンコーディングが必要な場合、またはユーザーがプロンプト、プロンプト テンプレート、構造化プロンプト、プロンプトの最適化、信頼性の高い AI 出力、またはプロンプト パターンの改善に言及した場合に使用します。

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インストール

$npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill meta-prompt-engineering

SKILL.md

Transform vague or unreliable prompts into structured, constraint-aware prompts that produce consistent, high-quality outputs with built-in safety and evaluation.

Meta-prompt-engineering applies structured frameworks to improve prompt quality:

This structured prompt produces more consistent, higher-quality outputs.

プロンプトが一貫性のない出力または信頼性の低い出力を生成する場合、明示的な構造と制約が必要な場合、安全ガードレールまたは品質チェックが必要な場合、分解が必要な複数ステップの推論が必要な場合、ドメイン専門知識のエンコーディングが必要な場合、またはユーザーがプロンプト、プロンプト テンプレート、構造化プロンプト、プロンプトの最適化、信頼性の高い AI 出力、またはプロンプト パターンの改善に言及した場合に使用します。 ソース: lyndonkl/claude。

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引用可能な情報

AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。

インストールコマンド
npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill meta-prompt-engineering
カテゴリ
</>開発ツール
認証済み
初回登録
2026-02-01
更新日
2026-02-18

クイックアンサー

meta-prompt-engineering とは?

プロンプトが一貫性のない出力または信頼性の低い出力を生成する場合、明示的な構造と制約が必要な場合、安全ガードレールまたは品質チェックが必要な場合、分解が必要な複数ステップの推論が必要な場合、ドメイン専門知識のエンコーディングが必要な場合、またはユーザーがプロンプト、プロンプト テンプレート、構造化プロンプト、プロンプトの最適化、信頼性の高い AI 出力、またはプロンプト パターンの改善に言及した場合に使用します。 ソース: lyndonkl/claude。

meta-prompt-engineering のインストール方法は?

ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill meta-prompt-engineering インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります

ソースリポジトリはどこですか?

https://github.com/lyndonkl/claude