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Liquid AI LEAP Edge SDK,用於 Android 和 iOS 上的設備端 AI 推理。在構建具有本地 LLM 功能的移動應用程序、實現具有流響應的聊天界面或將小語言模型部署到邊緣設備時,應使用此技能。觸發涉及 LeapSDK、LeapClient、ModelRunner、設備端推理或移動 AI 集成的任務。

2安裝·0熱度·@glody007

安裝

$npx skills add https://github.com/glody007/leapsdk-skills --skill leap-edge-sdk

SKILL.md

Comprehensive guide for integrating Liquid AI's LEAP (Liquid Edge AI Platform) Edge SDK into Android and iOS applications, enabling on-device AI inference without network connectivity.

| Model | Parameters | Size | Best For |

| LFM2-350M | 350M | 300MB | Fast responses, low memory | | LFM2-700M | 700M | 600MB | Balanced performance | | LFM2-1.2B | 1.2B | 1GB | Best quality |

Liquid AI LEAP Edge SDK,用於 Android 和 iOS 上的設備端 AI 推理。在構建具有本地 LLM 功能的移動應用程序、實現具有流響應的聊天界面或將小語言模型部署到邊緣設備時,應使用此技能。觸發涉及 LeapSDK、LeapClient、ModelRunner、設備端推理或移動 AI 集成的任務。 來源:glody007/leapsdk-skills。

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可引用資訊

為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。

安裝指令
npx skills add https://github.com/glody007/leapsdk-skills --skill leap-edge-sdk
分類
</>開發工具
認證
收錄時間
2026-02-01
更新時間
2026-02-18

快速解答

什麼是 leap-edge-sdk?

Liquid AI LEAP Edge SDK,用於 Android 和 iOS 上的設備端 AI 推理。在構建具有本地 LLM 功能的移動應用程序、實現具有流響應的聊天界面或將小語言模型部署到邊緣設備時,應使用此技能。觸發涉及 LeapSDK、LeapClient、ModelRunner、設備端推理或移動 AI 集成的任務。 來源:glody007/leapsdk-skills。

如何安裝 leap-edge-sdk?

開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/glody007/leapsdk-skills --skill leap-edge-sdk 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用

這個 Skill 的原始碼在哪?

https://github.com/glody007/leapsdk-skills

詳情

分類
</>開發工具
來源
skills.sh
收錄時間
2026-02-01

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