leap-edge-sdk
✓Android 및 iOS의 온디바이스 AI 추론을 위한 Liquid AI LEAP Edge SDK입니다. 이 기술은 로컬 LLM 기능이 있는 모바일 앱을 구축하거나, 스트리밍 응답으로 채팅 인터페이스를 구현하거나, 소규모 언어 모델을 에지 장치에 배포할 때 사용해야 합니다. LeapSDK, LeapClient, ModelRunner, 온디바이스 추론 또는 모바일 AI 통합과 관련된 작업을 트리거합니다.
SKILL.md
Comprehensive guide for integrating Liquid AI's LEAP (Liquid Edge AI Platform) Edge SDK into Android and iOS applications, enabling on-device AI inference without network connectivity.
| Model | Parameters | Size | Best For |
| LFM2-350M | 350M | 300MB | Fast responses, low memory | | LFM2-700M | 700M | 600MB | Balanced performance | | LFM2-1.2B | 1.2B | 1GB | Best quality |
Android 및 iOS의 온디바이스 AI 추론을 위한 Liquid AI LEAP Edge SDK입니다. 이 기술은 로컬 LLM 기능이 있는 모바일 앱을 구축하거나, 스트리밍 응답으로 채팅 인터페이스를 구현하거나, 소규모 언어 모델을 에지 장치에 배포할 때 사용해야 합니다. LeapSDK, LeapClient, ModelRunner, 온디바이스 추론 또는 모바일 AI 통합과 관련된 작업을 트리거합니다. 출처: glody007/leapsdk-skills.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/glody007/leapsdk-skills --skill leap-edge-sdk- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
leap-edge-sdk이란?
Android 및 iOS의 온디바이스 AI 추론을 위한 Liquid AI LEAP Edge SDK입니다. 이 기술은 로컬 LLM 기능이 있는 모바일 앱을 구축하거나, 스트리밍 응답으로 채팅 인터페이스를 구현하거나, 소규모 언어 모델을 에지 장치에 배포할 때 사용해야 합니다. LeapSDK, LeapClient, ModelRunner, 온디바이스 추론 또는 모바일 AI 통합과 관련된 작업을 트리거합니다. 출처: glody007/leapsdk-skills.
leap-edge-sdk 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/glody007/leapsdk-skills --skill leap-edge-sdk 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/glody007/leapsdk-skills
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01