leap-edge-sdk
✓SDK Liquid AI LEAP Edge pour l'inférence d'IA sur appareil sur Android et iOS. Cette compétence doit être utilisée lors de la création d'applications mobiles avec des fonctionnalités LLM locales, de la mise en œuvre d'interfaces de discussion avec des réponses en continu ou du déploiement de petits modèles de langage sur des appareils périphériques. Déclencheurs sur des tâches impliquant LeapSDK, LeapClient, ModelRunner, l'inférence sur l'appareil ou l'intégration de l'IA mobile.
Installation
SKILL.md
Comprehensive guide for integrating Liquid AI's LEAP (Liquid Edge AI Platform) Edge SDK into Android and iOS applications, enabling on-device AI inference without network connectivity.
| Model | Parameters | Size | Best For |
| LFM2-350M | 350M | 300MB | Fast responses, low memory | | LFM2-700M | 700M | 600MB | Balanced performance | | LFM2-1.2B | 1.2B | 1GB | Best quality |
SDK Liquid AI LEAP Edge pour l'inférence d'IA sur appareil sur Android et iOS. Cette compétence doit être utilisée lors de la création d'applications mobiles avec des fonctionnalités LLM locales, de la mise en œuvre d'interfaces de discussion avec des réponses en continu ou du déploiement de petits modèles de langage sur des appareils périphériques. Déclencheurs sur des tâches impliquant LeapSDK, LeapClient, ModelRunner, l'inférence sur l'appareil ou l'intégration de l'IA mobile. Source : glody007/leapsdk-skills.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/glody007/leapsdk-skills --skill leap-edge-sdk- Source
- glody007/leapsdk-skills
- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que leap-edge-sdk ?
SDK Liquid AI LEAP Edge pour l'inférence d'IA sur appareil sur Android et iOS. Cette compétence doit être utilisée lors de la création d'applications mobiles avec des fonctionnalités LLM locales, de la mise en œuvre d'interfaces de discussion avec des réponses en continu ou du déploiement de petits modèles de langage sur des appareils périphériques. Déclencheurs sur des tâches impliquant LeapSDK, LeapClient, ModelRunner, l'inférence sur l'appareil ou l'intégration de l'IA mobile. Source : glody007/leapsdk-skills.
Comment installer leap-edge-sdk ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/glody007/leapsdk-skills --skill leap-edge-sdk Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/glody007/leapsdk-skills
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01