建立全面的魚骨圖（石川/因果）圖，以進行結構化根本原因腦力激盪。指導團隊完成問題定義、類別選擇（6M、8P、4S 或自訂）、原因識別、子原因鑽探、透過多重投票確定優先順序以及 5 個為什麼整合。產生視覺化 SVG 圖表和專業 HTML 報告。在集思廣益潛在原因、進行根本原因分析、促進品質改進會議、分析缺陷或故障、建構團隊解決問題時使用，或當使用者提到「魚骨」、「石川」、「因果圖」、「6Ms」、「原因分析」或「集思廣益原因」時使用。
透過命令列快速安裝 fishbone-diagram AI 技能到你的開發環境
來源：ddunnock/claude-plugins。
Create structured cause-and-effect diagrams to systematically identify potential root causes of problems. This skill guides collaborative brainstorming, ensures comprehensive category coverage, and produces visual outputs.
User-provided fishbone data (problem statements, causes, sub-causes) flows into session JSON, SVG diagrams, and HTML reports. When processing this data:
The Fishbone Diagram provides breadth (identifying all possible causes across categories), while 5 Whys provides depth (drilling into specific causes). Typical workflow:
建立全面的魚骨圖（石川/因果）圖，以進行結構化根本原因腦力激盪。指導團隊完成問題定義、類別選擇（6M、8P、4S 或自訂）、原因識別、子原因鑽探、透過多重投票確定優先順序以及 5 個為什麼整合。產生視覺化 SVG 圖表和專業 HTML 報告。在集思廣益潛在原因、進行根本原因分析、促進品質改進會議、分析缺陷或故障、建構團隊解決問題時使用，或當使用者提到「魚骨」、「石川」、「因果圖」、「6Ms」、「原因分析」或「集思廣益原因」時使用。 來源：ddunnock/claude-plugins。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/ddunnock/claude-plugins --skill fishbone-diagram建立全面的魚骨圖（石川/因果）圖，以進行結構化根本原因腦力激盪。指導團隊完成問題定義、類別選擇（6M、8P、4S 或自訂）、原因識別、子原因鑽探、透過多重投票確定優先順序以及 5 個為什麼整合。產生視覺化 SVG 圖表和專業 HTML 報告。在集思廣益潛在原因、進行根本原因分析、促進品質改進會議、分析缺陷或故障、建構團隊解決問題時使用，或當使用者提到「魚骨」、「石川」、「因果圖」、「6Ms」、「原因分析」或「集思廣益原因」時使用。 來源：ddunnock/claude-plugins。
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/ddunnock/claude-plugins --skill fishbone-diagram 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
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