·fishbone-diagram
{}

fishbone-diagram

Cree diagramas completos de espina de pescado (Ishikawa/causa y efecto) para una lluvia de ideas estructurada sobre la causa raíz. Guía a los equipos a través de la definición de problemas, la selección de categorías (6M, 8P, 4S o personalizadas), la identificación de causas, la exploración de subcausas, la priorización mediante votación múltiple y la integración de los 5 porqués. Genera diagramas SVG visuales e informes HTML profesionales. Úselo cuando realice una lluvia de ideas sobre causas potenciales, realice un análisis de la causa raíz, facilite sesiones de mejora de la calidad, analice defectos o fallas, estructure la resolución de problemas del equipo o cuando el usuario mencione "espina de pescado", "Ishikawa", "diagrama de causa y efecto", "6Ms", "análisis de causa" o "lluvia de ideas sobre causas".

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Instalación

$npx skills add https://github.com/ddunnock/claude-plugins --skill fishbone-diagram

Cómo instalar fishbone-diagram

Instala rápidamente el skill de IA fishbone-diagram en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos

  1. Abrir Terminal: Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Ejecutar comando de instalación: Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/ddunnock/claude-plugins --skill fishbone-diagram
  3. Verificar instalación: Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

Fuente: ddunnock/claude-plugins.

SKILL.md

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Create structured cause-and-effect diagrams to systematically identify potential root causes of problems. This skill guides collaborative brainstorming, ensures comprehensive category coverage, and produces visual outputs.

User-provided fishbone data (problem statements, causes, sub-causes) flows into session JSON, SVG diagrams, and HTML reports. When processing this data:

The Fishbone Diagram provides breadth (identifying all possible causes across categories), while 5 Whys provides depth (drilling into specific causes). Typical workflow:

Cree diagramas completos de espina de pescado (Ishikawa/causa y efecto) para una lluvia de ideas estructurada sobre la causa raíz. Guía a los equipos a través de la definición de problemas, la selección de categorías (6M, 8P, 4S o personalizadas), la identificación de causas, la exploración de subcausas, la priorización mediante votación múltiple y la integración de los 5 porqués. Genera diagramas SVG visuales e informes HTML profesionales. Úselo cuando realice una lluvia de ideas sobre causas potenciales, realice un análisis de la causa raíz, facilite sesiones de mejora de la calidad, analice defectos o fallas, estructure la resolución de problemas del equipo o cuando el usuario mencione "espina de pescado", "Ishikawa", "diagrama de causa y efecto", "6Ms", "análisis de causa" o "lluvia de ideas sobre causas". Fuente: ddunnock/claude-plugins.

Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/ddunnock/claude-plugins --skill fishbone-diagram
Categoría
{}Análisis de Datos
Verificado
Primera vez visto
2026-02-22
Actualizado
2026-03-10

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Respuestas rápidas

¿Qué es fishbone-diagram?

Cree diagramas completos de espina de pescado (Ishikawa/causa y efecto) para una lluvia de ideas estructurada sobre la causa raíz. Guía a los equipos a través de la definición de problemas, la selección de categorías (6M, 8P, 4S o personalizadas), la identificación de causas, la exploración de subcausas, la priorización mediante votación múltiple y la integración de los 5 porqués. Genera diagramas SVG visuales e informes HTML profesionales. Úselo cuando realice una lluvia de ideas sobre causas potenciales, realice un análisis de la causa raíz, facilite sesiones de mejora de la calidad, analice defectos o fallas, estructure la resolución de problemas del equipo o cuando el usuario mencione "espina de pescado", "Ishikawa", "diagrama de causa y efecto", "6Ms", "análisis de causa" o "lluvia de ideas sobre causas". Fuente: ddunnock/claude-plugins.

¿Cómo instalo fishbone-diagram?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/ddunnock/claude-plugins --skill fishbone-diagram Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/ddunnock/claude-plugins