構造化された根本原因ブレインストーミングのために、包括的なフィッシュボーン (石川/原因と結果) 図を作成します。問題の定義、カテゴリの選択 (6M、8P、4S、またはカスタム)、原因の特定、サブ原因の掘り下げ、複数投票による優先順位付け、および 5 つのなぜの統合を通じてチームをガイドします。視覚的な SVG 図と本格的な HTML レポートを生成します。潜在的な原因のブレインストーミング、根本原因分析の実施、品質改善セッションの促進、欠陥や失敗の分析、チームの問題解決の構築、またはユーザーが「フィッシュボーン」、「石川」、「因果関係図」、「6M」、「原因分析」、または「原因のブレインストーミング」に言及する場合に使用します。
コマンドラインで fishbone-diagram AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: ddunnock/claude-plugins。
Create structured cause-and-effect diagrams to systematically identify potential root causes of problems. This skill guides collaborative brainstorming, ensures comprehensive category coverage, and produces visual outputs.
User-provided fishbone data (problem statements, causes, sub-causes) flows into session JSON, SVG diagrams, and HTML reports. When processing this data:
The Fishbone Diagram provides breadth (identifying all possible causes across categories), while 5 Whys provides depth (drilling into specific causes). Typical workflow:
構造化された根本原因ブレインストーミングのために、包括的なフィッシュボーン (石川/原因と結果) 図を作成します。問題の定義、カテゴリの選択 (6M、8P、4S、またはカスタム)、原因の特定、サブ原因の掘り下げ、複数投票による優先順位付け、および 5 つのなぜの統合を通じてチームをガイドします。視覚的な SVG 図と本格的な HTML レポートを生成します。潜在的な原因のブレインストーミング、根本原因分析の実施、品質改善セッションの促進、欠陥や失敗の分析、チームの問題解決の構築、またはユーザーが「フィッシュボーン」、「石川」、「因果関係図」、「6M」、「原因分析」、または「原因のブレインストーミング」に言及する場合に使用します。 ソース: ddunnock/claude-plugins。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/ddunnock/claude-plugins --skill fishbone-diagram構造化された根本原因ブレインストーミングのために、包括的なフィッシュボーン (石川/原因と結果) 図を作成します。問題の定義、カテゴリの選択 (6M、8P、4S、またはカスタム)、原因の特定、サブ原因の掘り下げ、複数投票による優先順位付け、および 5 つのなぜの統合を通じてチームをガイドします。視覚的な SVG 図と本格的な HTML レポートを生成します。潜在的な原因のブレインストーミング、根本原因分析の実施、品質改善セッションの促進、欠陥や失敗の分析、チームの問題解決の構築、またはユーザーが「フィッシュボーン」、「石川」、「因果関係図」、「6M」、「原因分析」、または「原因のブレインストーミング」に言及する場合に使用します。 ソース: ddunnock/claude-plugins。
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/ddunnock/claude-plugins --skill fishbone-diagram インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/ddunnock/claude-plugins