什麼是 memory-literary-analysis?
將完整的文學作品分析成結構化的基礎記憶知識圖譜。涵蓋模式設計、實體播種、逐章處理、交叉引用、驗證和視覺化。 來源:basicmachines-co/basic-memory-skills。
將完整的文學作品分析成結構化的基礎記憶知識圖譜。涵蓋模式設計、實體播種、逐章處理、交叉引用、驗證和視覺化。
透過命令列快速安裝 memory-literary-analysis AI 技能到你的開發環境
來源:basicmachines-co/basic-memory-skills。
Transform a complete literary work into a structured knowledge graph. Characters, themes, chapters, locations, symbols, and literary devices become interconnected notes — searchable, validatable, and visualizable.
Use a kebab-case slug of the work's title (e.g., great-gatsby, hamlet, beloved).
Write 6 schema notes to schema/. Each schema defines the entity type's fields, observation categories, and relation types. Adapt fields to fit the work — the schemas below are starting points, not rigid templates.
將完整的文學作品分析成結構化的基礎記憶知識圖譜。涵蓋模式設計、實體播種、逐章處理、交叉引用、驗證和視覺化。 來源:basicmachines-co/basic-memory-skills。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/basicmachines-co/basic-memory-skills --skill memory-literary-analysisBrowse more skills from basicmachines-co/basic-memory-skills
將完整的文學作品分析成結構化的基礎記憶知識圖譜。涵蓋模式設計、實體播種、逐章處理、交叉引用、驗證和視覺化。 來源:basicmachines-co/basic-memory-skills。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/basicmachines-co/basic-memory-skills --skill memory-literary-analysis 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
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