memory-literary-analysis とは?
完全な文学作品を分析して、構造化された基本記憶知識グラフを作成します。スキーマ設計、エンティティのシード処理、章ごとの処理、相互参照、検証、視覚化について説明します。 ソース: basicmachines-co/basic-memory-skills。
完全な文学作品を分析して、構造化された基本記憶知識グラフを作成します。スキーマ設計、エンティティのシード処理、章ごとの処理、相互参照、検証、視覚化について説明します。
コマンドラインで memory-literary-analysis AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: basicmachines-co/basic-memory-skills。
Transform a complete literary work into a structured knowledge graph. Characters, themes, chapters, locations, symbols, and literary devices become interconnected notes — searchable, validatable, and visualizable.
Use a kebab-case slug of the work's title (e.g., great-gatsby, hamlet, beloved).
Write 6 schema notes to schema/. Each schema defines the entity type's fields, observation categories, and relation types. Adapt fields to fit the work — the schemas below are starting points, not rigid templates.
完全な文学作品を分析して、構造化された基本記憶知識グラフを作成します。スキーマ設計、エンティティのシード処理、章ごとの処理、相互参照、検証、視覚化について説明します。 ソース: basicmachines-co/basic-memory-skills。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/basicmachines-co/basic-memory-skills --skill memory-literary-analysisBrowse more skills from basicmachines-co/basic-memory-skills
完全な文学作品を分析して、構造化された基本記憶知識グラフを作成します。スキーマ設計、エンティティのシード処理、章ごとの処理、相互参照、検証、視覚化について説明します。 ソース: basicmachines-co/basic-memory-skills。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/basicmachines-co/basic-memory-skills --skill memory-literary-analysis インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/basicmachines-co/basic-memory-skills