Analizzare un'opera letteraria completa in un grafico strutturato della conoscenza della memoria di base. Copre la progettazione dello schema, il seeding delle entità, l'elaborazione capitolo per capitolo, i riferimenti incrociati, la convalida e la visualizzazione.
Installa rapidamente la skill AI memory-literary-analysis nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: basicmachines-co/basic-memory-skills.
Transform a complete literary work into a structured knowledge graph. Characters, themes, chapters, locations, symbols, and literary devices become interconnected notes — searchable, validatable, and visualizable.
Use a kebab-case slug of the work's title (e.g., great-gatsby, hamlet, beloved).
Write 6 schema notes to schema/. Each schema defines the entity type's fields, observation categories, and relation types. Adapt fields to fit the work — the schemas below are starting points, not rigid templates.
Analizzare un'opera letteraria completa in un grafico strutturato della conoscenza della memoria di base. Copre la progettazione dello schema, il seeding delle entità, l'elaborazione capitolo per capitolo, i riferimenti incrociati, la convalida e la visualizzazione. Fonte: basicmachines-co/basic-memory-skills.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
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Analizzare un'opera letteraria completa in un grafico strutturato della conoscenza della memoria di base. Copre la progettazione dello schema, il seeding delle entità, l'elaborazione capitolo per capitolo, i riferimenti incrociati, la convalida e la visualizzazione. Fonte: basicmachines-co/basic-memory-skills.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/basicmachines-co/basic-memory-skills --skill memory-literary-analysis Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
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