什麼是 vault-report?
為黑曜石金庫產生全面的知識圖報告。組合多個圖形查詢(vault-stats、hubs、bridge、orphans-rich)以產生具有資料匯總表的結構化 4 模組分析報告。需要安裝黑曜石圖查詢技能。用於:金庫報告、知識報告、金庫分析、金庫健康狀況、知識圖譜報告、知識圖譜報告、金庫分析。 來源:azuma520/obsidian-graph-query。
為黑曜石金庫產生全面的知識圖報告。組合多個圖形查詢(vault-stats、hubs、bridge、orphans-rich)以產生具有資料匯總表的結構化 4 模組分析報告。需要安裝黑曜石圖查詢技能。用於:金庫報告、知識報告、金庫分析、金庫健康狀況、知識圖譜報告、知識圖譜報告、金庫分析。
透過命令列快速安裝 vault-report AI 技能到你的開發環境
來源:azuma520/obsidian-graph-query。
一次性產出全 vault 的結構化知識圖譜分析報告。組合 obsidian-graph-query 的多個查詢模板,產出四個分析模組 + 數據匯總。
| 一:Vault 全景概覽 | 規模、孤島率、連通性、資料夾分布 | vault-stats | | 二:活躍度趨勢 | 月度產出、活躍高峰月 | vault-stats (monthlyCreation) | | 三:知識重心與結構 | Hub Top 10、領域密度、跨域連結、孤島分布 | vault-stats + hubs + orphans-rich | | 四:知識價值與風險 | 被引用最多、只出不進、Bridge 風險 | hubs + bridges + vault-stats | | 數據匯總 | 結構化表格(供視覺化工具) | 以上全部 |
| A:跨域連結驗證 | vault-stats crossFolderLinks → path(§2)找跨域路徑 → LLM 讀筆記判斷語意關係 | | B:Hub 語意理解 | hubs Top 10 → LLM 讀 hub 筆記內容 → 解釋在知識體系中扮演的角色 | | C:Bridge 風險解讀 | bridges 找關鍵節點 → LLM 讀 bridge + 兩側鄰居 → 解釋「如果移除會怎樣」 | | D:孤島關聯推理 | orphans-rich 找孤島 → neighbors(§1)找最近 connected → LLM 判斷「該不該連」 |
為黑曜石金庫產生全面的知識圖報告。組合多個圖形查詢(vault-stats、hubs、bridge、orphans-rich)以產生具有資料匯總表的結構化 4 模組分析報告。需要安裝黑曜石圖查詢技能。用於:金庫報告、知識報告、金庫分析、金庫健康狀況、知識圖譜報告、知識圖譜報告、金庫分析。 來源:azuma520/obsidian-graph-query。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/azuma520/obsidian-graph-query --skill vault-report為黑曜石金庫產生全面的知識圖報告。組合多個圖形查詢(vault-stats、hubs、bridge、orphans-rich)以產生具有資料匯總表的結構化 4 模組分析報告。需要安裝黑曜石圖查詢技能。用於:金庫報告、知識報告、金庫分析、金庫健康狀況、知識圖譜報告、知識圖譜報告、金庫分析。 來源:azuma520/obsidian-graph-query。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/azuma520/obsidian-graph-query --skill vault-report 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/azuma520/obsidian-graph-query