Obsidian Vault の包括的なナレッジ グラフ レポートを生成します。複数のグラフ クエリ (vault-stats、hubs、bridge、orphans-rich) を組み合わせて、データ概要テーブルを含む構造化された 4 モジュール分析レポートを生成します。 obsidian-graph-query スキルがインストールされている必要があります。用途: ボールト レポート、ナレッジ レポート、ボールト分析、ボールトの健全性、ナレッジ グラフ レポート、知識圖譜報告、ボールト分析。
コマンドラインで vault-report AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: azuma520/obsidian-graph-query。
一次性產出全 vault 的結構化知識圖譜分析報告。組合 obsidian-graph-query 的多個查詢模板，產出四個分析模組 + 數據匯總。
| 一：Vault 全景概覽 | 規模、孤島率、連通性、資料夾分布 | vault-stats | | 二：活躍度趨勢 | 月度產出、活躍高峰月 | vault-stats (monthlyCreation) | | 三：知識重心與結構 | Hub Top 10、領域密度、跨域連結、孤島分布 | vault-stats + hubs + orphans-rich | | 四：知識價值與風險 | 被引用最多、只出不進、Bridge 風險 | hubs + bridges + vault-stats | | 數據匯總 | 結構化表格（供視覺化工具） | 以上全部 |
| A：跨域連結驗證 | vault-stats crossFolderLinks → path（§2）找跨域路徑 → LLM 讀筆記判斷語意關係 | | B：Hub 語意理解 | hubs Top 10 → LLM 讀 hub 筆記內容 → 解釋在知識體系中扮演的角色 | | C：Bridge 風險解讀 | bridges 找關鍵節點 → LLM 讀 bridge + 兩側鄰居 → 解釋「如果移除會怎樣」 | | D：孤島關聯推理 | orphans-rich 找孤島 → neighbors（§1）找最近 connected → LLM 判斷「該不該連」 |
Obsidian Vault の包括的なナレッジ グラフ レポートを生成します。複数のグラフ クエリ (vault-stats、hubs、bridge、orphans-rich) を組み合わせて、データ概要テーブルを含む構造化された 4 モジュール分析レポートを生成します。 obsidian-graph-query スキルがインストールされている必要があります。用途: ボールト レポート、ナレッジ レポート、ボールト分析、ボールトの健全性、ナレッジ グラフ レポート、知識圖譜報告、ボールト分析。 ソース: azuma520/obsidian-graph-query。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/azuma520/obsidian-graph-query --skill vault-reportObsidian Vault の包括的なナレッジ グラフ レポートを生成します。複数のグラフ クエリ (vault-stats、hubs、bridge、orphans-rich) を組み合わせて、データ概要テーブルを含む構造化された 4 モジュール分析レポートを生成します。 obsidian-graph-query スキルがインストールされている必要があります。用途: ボールト レポート、ナレッジ レポート、ボールト分析、ボールトの健全性、ナレッジ グラフ レポート、知識圖譜報告、ボールト分析。 ソース: azuma520/obsidian-graph-query。
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/azuma520/obsidian-graph-query --skill vault-report インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/azuma520/obsidian-graph-query