·vault-report
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vault-report

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azuma520/obsidian-graph-queryGitHub: azuma520/obsidian-graph-queryFuente: azuma520/obsidian-graph-query

Genere informes completos de gráficos de conocimiento para las bóvedas de obsidiana. Combina múltiples consultas de gráficos (estadísticas de bóveda, centros, puentes, ricos en huérfanos) para producir un informe de análisis estructurado de 4 módulos con tablas de resumen de datos. Requiere tener instalada la habilidad de consulta de gráficos de obsidiana. Úselo para: informe de bóveda, informe de conocimiento, análisis de bóveda, estado de la bóveda, informe de gráfico de conocimiento, 知識圖譜報告, bóveda 分析.

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Instalación

GitHub: azuma520/obsidian-graph-query
$npx skills add https://github.com/azuma520/obsidian-graph-query --skill vault-report

Cómo instalar vault-report

Instala rápidamente el skill de IA vault-report en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos

  1. Abrir Terminal: Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Ejecutar comando de instalación: Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/azuma520/obsidian-graph-query --skill vault-report
  3. Verificar instalación: Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

Fuente: azuma520/obsidian-graph-query.

SKILL.md

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一次性產出全 vault 的結構化知識圖譜分析報告。組合 obsidian-graph-query 的多個查詢模板，產出四個分析模組 + 數據匯總。

| 一：Vault 全景概覽 | 規模、孤島率、連通性、資料夾分布 | vault-stats | | 二：活躍度趨勢 | 月度產出、活躍高峰月 | vault-stats (monthlyCreation) | | 三：知識重心與結構 | Hub Top 10、領域密度、跨域連結、孤島分布 | vault-stats + hubs + orphans-rich | | 四：知識價值與風險 | 被引用最多、只出不進、Bridge 風險 | hubs + bridges + vault-stats | | 數據匯總 | 結構化表格（供視覺化工具） | 以上全部 |

| A：跨域連結驗證 | vault-stats crossFolderLinks → path（§2）找跨域路徑 → LLM 讀筆記判斷語意關係 | | B：Hub 語意理解 | hubs Top 10 → LLM 讀 hub 筆記內容 → 解釋在知識體系中扮演的角色 | | C：Bridge 風險解讀 | bridges 找關鍵節點 → LLM 讀 bridge + 兩側鄰居 → 解釋「如果移除會怎樣」 | | D：孤島關聯推理 | orphans-rich 找孤島 → neighbors（§1）找最近 connected → LLM 判斷「該不該連」 |

Genere informes completos de gráficos de conocimiento para las bóvedas de obsidiana. Combina múltiples consultas de gráficos (estadísticas de bóveda, centros, puentes, ricos en huérfanos) para producir un informe de análisis estructurado de 4 módulos con tablas de resumen de datos. Requiere tener instalada la habilidad de consulta de gráficos de obsidiana. Úselo para: informe de bóveda, informe de conocimiento, análisis de bóveda, estado de la bóveda, informe de gráfico de conocimiento, 知識圖譜報告, bóveda 分析. Fuente: azuma520/obsidian-graph-query.

Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/azuma520/obsidian-graph-query --skill vault-report
Fuente
azuma520/obsidian-graph-query
Categoría
{}Análisis de Datos
Verificado
✓
Primera vez visto
2026-03-09
Actualizado
2026-03-11
URL
https://www.learn-skills.dev/es/skills/azuma520/obsidian-graph-query/vault-report

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Respuestas rápidas

¿Qué es vault-report?

Genere informes completos de gráficos de conocimiento para las bóvedas de obsidiana. Combina múltiples consultas de gráficos (estadísticas de bóveda, centros, puentes, ricos en huérfanos) para producir un informe de análisis estructurado de 4 módulos con tablas de resumen de datos. Requiere tener instalada la habilidad de consulta de gráficos de obsidiana. Úselo para: informe de bóveda, informe de conocimiento, análisis de bóveda, estado de la bóveda, informe de gráfico de conocimiento, 知識圖譜報告, bóveda 分析. Fuente: azuma520/obsidian-graph-query.

¿Cómo instalo vault-report?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/azuma520/obsidian-graph-query --skill vault-report Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/azuma520/obsidian-graph-query

Detalles

Categoría
{}Análisis de Datos
Fuente
skills.sh
Primera vez visto
2026-03-09

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