using-message-queues
使用消息代理和任務隊列的異步通信模式。在構建事件驅動系統、後台作業處理或服務解耦時使用。涵蓋 Kafka（事件流）、RabbitMQ（複雜路由）、NATS（雲原生）、Redis Streams、Celery (Python)、BullMQ (TypeScript)、Temporal（工作流）和事件源模式。
SKILL.md
Implement asynchronous communication patterns for event-driven architectures, background job processing, and service decoupling.
| Broker | Throughput | Latency (p99) | Best For |
| Kafka | 500K-1M msg/s | 10-50ms | Event streaming | | NATS JetStream | 200K-400K msg/s | Sub-ms to 5ms | Cloud-native microservices | | RabbitMQ | 50K-100K msg/s | 5-20ms | Task queues, complex routing | | Redis Streams | 100K+ msg/s | Sub-ms | Simple queues, caching |
使用消息代理和任務隊列的異步通信模式。在構建事件驅動系統、後台作業處理或服務解耦時使用。涵蓋 Kafka（事件流）、RabbitMQ（複雜路由）、NATS（雲原生）、Redis Streams、Celery (Python)、BullMQ (TypeScript)、Temporal（工作流）和事件源模式。 來源：ancoleman/ai-design-components。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill using-message-queues- 分類
- </>開發工具
- 認證
- —
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 using-message-queues？
使用消息代理和任務隊列的異步通信模式。在構建事件驅動系統、後台作業處理或服務解耦時使用。涵蓋 Kafka（事件流）、RabbitMQ（複雜路由）、NATS（雲原生）、Redis Streams、Celery (Python)、BullMQ (TypeScript)、Temporal（工作流）和事件源模式。 來源：ancoleman/ai-design-components。
如何安裝 using-message-queues？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill using-message-queues 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/ancoleman/ai-design-components
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- user
- 收錄時間
- 2026-02-01