using-message-queues
Modèles de communication asynchrone utilisant des courtiers de messages et des files d'attente de tâches. À utiliser lors de la création de systèmes pilotés par événements, du traitement de tâches en arrière-plan ou du découplage de services. Couvre Kafka (diffusion d'événements), RabbitMQ (routage complexe), NATS (cloud natif), Redis Streams, Celery (Python), BullMQ (TypeScript), Temporal (workflows) et les modèles de source d'événements.
Installation
SKILL.md
Implement asynchronous communication patterns for event-driven architectures, background job processing, and service decoupling.
| Broker | Throughput | Latency (p99) | Best For |
| Kafka | 500K-1M msg/s | 10-50ms | Event streaming | | NATS JetStream | 200K-400K msg/s | Sub-ms to 5ms | Cloud-native microservices | | RabbitMQ | 50K-100K msg/s | 5-20ms | Task queues, complex routing | | Redis Streams | 100K+ msg/s | Sub-ms | Simple queues, caching |
Modèles de communication asynchrone utilisant des courtiers de messages et des files d'attente de tâches. À utiliser lors de la création de systèmes pilotés par événements, du traitement de tâches en arrière-plan ou du découplage de services. Couvre Kafka (diffusion d'événements), RabbitMQ (routage complexe), NATS (cloud natif), Redis Streams, Celery (Python), BullMQ (TypeScript), Temporal (workflows) et les modèles de source d'événements. Source : ancoleman/ai-design-components.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill using-message-queues- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- —
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que using-message-queues ?
Modèles de communication asynchrone utilisant des courtiers de messages et des files d'attente de tâches. À utiliser lors de la création de systèmes pilotés par événements, du traitement de tâches en arrière-plan ou du découplage de services. Couvre Kafka (diffusion d'événements), RabbitMQ (routage complexe), NATS (cloud natif), Redis Streams, Celery (Python), BullMQ (TypeScript), Temporal (workflows) et les modèles de source d'événements. Source : ancoleman/ai-design-components.
Comment installer using-message-queues ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill using-message-queues Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/ancoleman/ai-design-components
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- user
- Première apparition
- 2026-02-01