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using-message-queues

ancoleman/ai-design-components

Asynchrone Kommunikationsmuster mithilfe von Nachrichtenbrokern und Aufgabenwarteschlangen. Wird beim Aufbau ereignisgesteuerter Systeme, bei der Verarbeitung von Hintergrundjobs oder bei der Entkopplung von Diensten verwendet. Deckt Kafka (Event-Streaming), RabbitMQ (komplexes Routing), NATS (cloudnativ), Redis Streams, Celery (Python), BullMQ (TypeScript), Temporal (Workflows) und Event-Sourcing-Muster ab.

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Installation

$npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill using-message-queues

SKILL.md

Implement asynchronous communication patterns for event-driven architectures, background job processing, and service decoupling.

| Broker | Throughput | Latency (p99) | Best For |

| Kafka | 500K-1M msg/s | 10-50ms | Event streaming | | NATS JetStream | 200K-400K msg/s | Sub-ms to 5ms | Cloud-native microservices | | RabbitMQ | 50K-100K msg/s | 5-20ms | Task queues, complex routing | | Redis Streams | 100K+ msg/s | Sub-ms | Simple queues, caching |

Asynchrone Kommunikationsmuster mithilfe von Nachrichtenbrokern und Aufgabenwarteschlangen. Wird beim Aufbau ereignisgesteuerter Systeme, bei der Verarbeitung von Hintergrundjobs oder bei der Entkopplung von Diensten verwendet. Deckt Kafka (Event-Streaming), RabbitMQ (komplexes Routing), NATS (cloudnativ), Redis Streams, Celery (Python), BullMQ (TypeScript), Temporal (Workflows) und Event-Sourcing-Muster ab. Quelle: ancoleman/ai-design-components.

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Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill using-message-queues
Kategorie
</>Entwicklung
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-01
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist using-message-queues?

Asynchrone Kommunikationsmuster mithilfe von Nachrichtenbrokern und Aufgabenwarteschlangen. Wird beim Aufbau ereignisgesteuerter Systeme, bei der Verarbeitung von Hintergrundjobs oder bei der Entkopplung von Diensten verwendet. Deckt Kafka (Event-Streaming), RabbitMQ (komplexes Routing), NATS (cloudnativ), Redis Streams, Celery (Python), BullMQ (TypeScript), Temporal (Workflows) und Event-Sourcing-Muster ab. Quelle: ancoleman/ai-design-components.

Wie installiere ich using-message-queues?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill using-message-queues Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/ancoleman/ai-design-components