boltzgen
✓使用 BoltzGen 擴散模型進行全原子蛋白質設計。在以下情況下使用此技能：(1) 從一開始就需要側鏈感知設計，(2) 圍繞小分子或配體進行設計，(3) 想要全原子擴散（不僅僅是主鏈），(4) 需要精確的結合幾何形狀，(5) 使用基於 YAML 的配置。 對於僅主幹生成，請使用 rfdiffusion。對於僅序列設計，請使用 Proteinmpnn。對於結構驗證，請使用 Boltz。
SKILL.md
| Python | 3.10+ | 3.11 | | CUDA | 12.0+ | 12.1+ | | GPU VRAM | 24GB | 48GB (L40S) | | RAM | 32GB | 64GB |
First time? See Installation Guide to set up Modal and biomodals.
Available protocols: protein-anything, peptide-anything, protein-smallmolecule, nanobody-anything, antibody-anything
使用 BoltzGen 擴散模型進行全原子蛋白質設計。在以下情況下使用此技能：(1) 從一開始就需要側鏈感知設計，(2) 圍繞小分子或配體進行設計，(3) 想要全原子擴散（不僅僅是主鏈），(4) 需要精確的結合幾何形狀，(5) 使用基於 YAML 的配置。 對於僅主幹生成，請使用 rfdiffusion。對於僅序列設計，請使用 Proteinmpnn。對於結構驗證，請使用 Boltz。 來源：adaptyvbio/protein-design-skills。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill boltzgen- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 boltzgen？
使用 BoltzGen 擴散模型進行全原子蛋白質設計。在以下情況下使用此技能：(1) 從一開始就需要側鏈感知設計，(2) 圍繞小分子或配體進行設計，(3) 想要全原子擴散（不僅僅是主鏈），(4) 需要精確的結合幾何形狀，(5) 使用基於 YAML 的配置。 對於僅主幹生成，請使用 rfdiffusion。對於僅序列設計，請使用 Proteinmpnn。對於結構驗證，請使用 Boltz。 來源：adaptyvbio/protein-design-skills。
如何安裝 boltzgen？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill boltzgen 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01