boltzgen
✓All-Atom-Proteindesign unter Verwendung des BoltzGen-Diffusionsmodells. Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn: (1) von Anfang an ein seitenkettenbewusstes Design erforderlich ist, (2) das Design auf kleinen Molekülen oder Liganden basiert, (3) die Diffusion aller Atome (nicht nur das Rückgrat) gewünscht ist, (4) präzise Bindungsgeometrien erforderlich sind, (5) eine YAML-basierte Konfiguration verwendet wird. Für die reine Backbone-Generierung verwenden Sie RFDiffusion. Für ein reines Sequenzdesign verwenden Sie proteinmpnn. Verwenden Sie zur Strukturvalidierung Boltz.
Installation
SKILL.md
| Python | 3.10+ | 3.11 | | CUDA | 12.0+ | 12.1+ | | GPU VRAM | 24GB | 48GB (L40S) | | RAM | 32GB | 64GB |
First time? See Installation Guide to set up Modal and biomodals.
Available protocols: protein-anything, peptide-anything, protein-smallmolecule, nanobody-anything, antibody-anything
All-Atom-Proteindesign unter Verwendung des BoltzGen-Diffusionsmodells. Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn: (1) von Anfang an ein seitenkettenbewusstes Design erforderlich ist, (2) das Design auf kleinen Molekülen oder Liganden basiert, (3) die Diffusion aller Atome (nicht nur das Rückgrat) gewünscht ist, (4) präzise Bindungsgeometrien erforderlich sind, (5) eine YAML-basierte Konfiguration verwendet wird. Für die reine Backbone-Generierung verwenden Sie RFDiffusion. Für ein reines Sequenzdesign verwenden Sie proteinmpnn. Verwenden Sie zur Strukturvalidierung Boltz. Quelle: adaptyvbio/protein-design-skills.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill boltzgen- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist boltzgen?
All-Atom-Proteindesign unter Verwendung des BoltzGen-Diffusionsmodells. Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn: (1) von Anfang an ein seitenkettenbewusstes Design erforderlich ist, (2) das Design auf kleinen Molekülen oder Liganden basiert, (3) die Diffusion aller Atome (nicht nur das Rückgrat) gewünscht ist, (4) präzise Bindungsgeometrien erforderlich sind, (5) eine YAML-basierte Konfiguration verwendet wird. Für die reine Backbone-Generierung verwenden Sie RFDiffusion. Für ein reines Sequenzdesign verwenden Sie proteinmpnn. Verwenden Sie zur Strukturvalidierung Boltz. Quelle: adaptyvbio/protein-design-skills.
Wie installiere ich boltzgen?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill boltzgen Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01