bedrock-agentcore-evaluations
✓用於測試和監控 AI 代理質量的 Amazon Bedrock AgentCore 評估。 13 個內置評估器以及自定義 LLM-as-Judge 模式。在測試代理、監控生產質量、設置警報或驗證代理行為時使用。
SKILL.md
AgentCore Evaluations transforms agent testing from "vibes-based" to metric-based quality assurance. Test agents before production, then continuously monitor live interactions using 13 built-in evaluators and custom scoring systems.
Purpose: Ensure AI agents meet quality, safety, and effectiveness standards
| # | Evaluator | Purpose | Score Range |
用於測試和監控 AI 代理質量的 Amazon Bedrock AgentCore 評估。 13 個內置評估器以及自定義 LLM-as-Judge 模式。在測試代理、監控生產質量、設置警報或驗證代理行為時使用。 來源：adaptationio/skrillz。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill bedrock-agentcore-evaluations- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 bedrock-agentcore-evaluations？
用於測試和監控 AI 代理質量的 Amazon Bedrock AgentCore 評估。 13 個內置評估器以及自定義 LLM-as-Judge 模式。在測試代理、監控生產質量、設置警報或驗證代理行為時使用。 來源：adaptationio/skrillz。
如何安裝 bedrock-agentcore-evaluations？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill bedrock-agentcore-evaluations 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/adaptationio/skrillz
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01