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bedrock-agentcore-evaluations

adaptationio/skrillz

AI 에이전트 품질을 테스트하고 모니터링하기 위한 Amazon Bedrock AgentCore 평가. 13개의 내장 평가자와 맞춤형 LLM-판사 패턴. 에이전트 테스트, 프로덕션 품질 모니터링, 경고 설정 또는 에이전트 동작 검증 시 사용합니다.

17설치·1트렌드·@adaptationio

설치

$npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill bedrock-agentcore-evaluations

SKILL.md

AgentCore Evaluations transforms agent testing from "vibes-based" to metric-based quality assurance. Test agents before production, then continuously monitor live interactions using 13 built-in evaluators and custom scoring systems.

Purpose: Ensure AI agents meet quality, safety, and effectiveness standards

| # | Evaluator | Purpose | Score Range |

AI 에이전트 품질을 테스트하고 모니터링하기 위한 Amazon Bedrock AgentCore 평가. 13개의 내장 평가자와 맞춤형 LLM-판사 패턴. 에이전트 테스트, 프로덕션 품질 모니터링, 경고 설정 또는 에이전트 동작 검증 시 사용합니다. 출처: adaptationio/skrillz.

원본 보기

인용 가능한 정보

AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.

설치 명령어
npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill bedrock-agentcore-evaluations
카테고리
</>개발 도구
인증됨
최초 등록
2026-02-01
업데이트
2026-02-18

빠른 답변

bedrock-agentcore-evaluations이란?

AI 에이전트 품질을 테스트하고 모니터링하기 위한 Amazon Bedrock AgentCore 평가. 13개의 내장 평가자와 맞춤형 LLM-판사 패턴. 에이전트 테스트, 프로덕션 품질 모니터링, 경고 설정 또는 에이전트 동작 검증 시 사용합니다. 출처: adaptationio/skrillz.

bedrock-agentcore-evaluations 설치 방법은?

터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill bedrock-agentcore-evaluations 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다

소스 저장소는 어디인가요?

https://github.com/adaptationio/skrillz

상세

카테고리
</>개발 도구
출처
skills.sh
최초 등록
2026-02-01