bedrock-agentcore-evaluations
✓AI エージェントの品質をテストおよび監視するための Amazon Bedrock AgentCore 評価。 13 の組み込みエバリュエーターとカスタム LLM-as-Judge パターン。エージェントのテスト、運用品質の監視、アラートの設定、またはエージェントの動作の検証時に使用します。
SKILL.md
AgentCore Evaluations transforms agent testing from "vibes-based" to metric-based quality assurance. Test agents before production, then continuously monitor live interactions using 13 built-in evaluators and custom scoring systems.
Purpose: Ensure AI agents meet quality, safety, and effectiveness standards
| # | Evaluator | Purpose | Score Range |
AI エージェントの品質をテストおよび監視するための Amazon Bedrock AgentCore 評価。 13 の組み込みエバリュエーターとカスタム LLM-as-Judge パターン。エージェントのテスト、運用品質の監視、アラートの設定、またはエージェントの動作の検証時に使用します。 ソース: adaptationio/skrillz。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill bedrock-agentcore-evaluations- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
bedrock-agentcore-evaluations とは？
AI エージェントの品質をテストおよび監視するための Amazon Bedrock AgentCore 評価。 13 の組み込みエバリュエーターとカスタム LLM-as-Judge パターン。エージェントのテスト、運用品質の監視、アラートの設定、またはエージェントの動作の検証時に使用します。 ソース: adaptationio/skrillz。
bedrock-agentcore-evaluations のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill bedrock-agentcore-evaluations インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/adaptationio/skrillz
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01