Шаблоны мониторинга и наблюдения для метрик Prometheus, информационных панелей Grafana, трассировки Langfuse LLM и обнаружения дрейфа. Используйте при добавлении журналов, метрик, распределенной трассировки, отслеживания затрат LLM или мониторинга отклонения качества.
Быстро установите AI-навык monitoring-observability в вашу среду разработки через командную строку
Источник: yonatangross/orchestkit.
Comprehensive patterns for infrastructure monitoring, LLM observability, and quality drift detection. Each category has individual rule files in rules/ loaded on-demand.
| Category | Rules | Impact | When to Use |
| Infrastructure Monitoring | 3 | CRITICAL | Prometheus metrics, Grafana dashboards, alerting rules | | LLM Observability | 3 | HIGH | Langfuse tracing, cost tracking, evaluation scoring | | Drift Detection | 3 | HIGH | Statistical drift, quality regression, drift alerting |
Шаблоны мониторинга и наблюдения для метрик Prometheus, информационных панелей Grafana, трассировки Langfuse LLM и обнаружения дрейфа. Используйте при добавлении журналов, метрик, распределенной трассировки, отслеживания затрат LLM или мониторинга отклонения качества. Источник: yonatangross/orchestkit.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill monitoring-observabilityШаблоны мониторинга и наблюдения для метрик Prometheus, информационных панелей Grafana, трассировки Langfuse LLM и обнаружения дрейфа. Используйте при добавлении журналов, метрик, распределенной трассировки, отслеживания затрат LLM или мониторинга отклонения качества. Источник: yonatangross/orchestkit.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill monitoring-observability После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/yonatangross/orchestkit