monitoring-observability
✓Modèles de surveillance et d'observabilité pour les métriques Prometheus, les tableaux de bord Grafana, le traçage Langfuse LLM et la détection de dérive. À utiliser lors de l'ajout de journalisation, de métriques, de traçage distribué, de suivi des coûts LLM ou de surveillance de la dérive de la qualité.
Installation
SKILL.md
Comprehensive patterns for infrastructure monitoring, LLM observability, and quality drift detection. Each category has individual rule files in rules/ loaded on-demand.
| Category | Rules | Impact | When to Use |
| Infrastructure Monitoring | 3 | CRITICAL | Prometheus metrics, Grafana dashboards, alerting rules | | LLM Observability | 3 | HIGH | Langfuse tracing, cost tracking, evaluation scoring | | Drift Detection | 3 | HIGH | Statistical drift, quality regression, drift alerting |
Modèles de surveillance et d'observabilité pour les métriques Prometheus, les tableaux de bord Grafana, le traçage Langfuse LLM et la détection de dérive. À utiliser lors de l'ajout de journalisation, de métriques, de traçage distribué, de suivi des coûts LLM ou de surveillance de la dérive de la qualité. Source : yonatangross/orchestkit.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill monitoring-observability- Source
- yonatangross/orchestkit
- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-17
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que monitoring-observability ?
Modèles de surveillance et d'observabilité pour les métriques Prometheus, les tableaux de bord Grafana, le traçage Langfuse LLM et la détection de dérive. À utiliser lors de l'ajout de journalisation, de métriques, de traçage distribué, de suivi des coûts LLM ou de surveillance de la dérive de la qualité. Source : yonatangross/orchestkit.
Comment installer monitoring-observability ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill monitoring-observability Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/yonatangross/orchestkit
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-17