·monitoring-observability
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monitoring-observability

yonatangross/orchestkit

Modèles de surveillance et d'observabilité pour les métriques Prometheus, les tableaux de bord Grafana, le traçage Langfuse LLM et la détection de dérive. À utiliser lors de l'ajout de journalisation, de métriques, de traçage distribué, de suivi des coûts LLM ou de surveillance de la dérive de la qualité.

9Installations·2Tendance·@yonatangross

Installation

$npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill monitoring-observability

SKILL.md

Comprehensive patterns for infrastructure monitoring, LLM observability, and quality drift detection. Each category has individual rule files in rules/ loaded on-demand.

| Category | Rules | Impact | When to Use |

| Infrastructure Monitoring | 3 | CRITICAL | Prometheus metrics, Grafana dashboards, alerting rules | | LLM Observability | 3 | HIGH | Langfuse tracing, cost tracking, evaluation scoring | | Drift Detection | 3 | HIGH | Statistical drift, quality regression, drift alerting |

Modèles de surveillance et d'observabilité pour les métriques Prometheus, les tableaux de bord Grafana, le traçage Langfuse LLM et la détection de dérive. À utiliser lors de l'ajout de journalisation, de métriques, de traçage distribué, de suivi des coûts LLM ou de surveillance de la dérive de la qualité. Source : yonatangross/orchestkit.

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Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill monitoring-observability
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-17
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que monitoring-observability ?

Modèles de surveillance et d'observabilité pour les métriques Prometheus, les tableaux de bord Grafana, le traçage Langfuse LLM et la détection de dérive. À utiliser lors de l'ajout de journalisation, de métriques, de traçage distribué, de suivi des coûts LLM ou de surveillance de la dérive de la qualité. Source : yonatangross/orchestkit.

Comment installer monitoring-observability ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill monitoring-observability Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/yonatangross/orchestkit