monitoring-observability
✓Prometheus 指标、Grafana 仪表板、Langfuse LLM 跟踪和偏差检测的监控和可观察性模式。在添加日志记录、指标、分布式跟踪、LLM 成本跟踪或质量漂移监控时使用。
SKILL.md
Comprehensive patterns for infrastructure monitoring, LLM observability, and quality drift detection. Each category has individual rule files in rules/ loaded on-demand.
| Category | Rules | Impact | When to Use |
| Infrastructure Monitoring | 3 | CRITICAL | Prometheus metrics, Grafana dashboards, alerting rules | | LLM Observability | 3 | HIGH | Langfuse tracing, cost tracking, evaluation scoring | | Drift Detection | 3 | HIGH | Statistical drift, quality regression, drift alerting |
Prometheus 指标、Grafana 仪表板、Langfuse LLM 跟踪和偏差检测的监控和可观察性模式。在添加日志记录、指标、分布式跟踪、LLM 成本跟踪或质量漂移监控时使用。 来源：yonatangross/orchestkit。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill monitoring-observability- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-17
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 monitoring-observability？
Prometheus 指标、Grafana 仪表板、Langfuse LLM 跟踪和偏差检测的监控和可观察性模式。在添加日志记录、指标、分布式跟踪、LLM 成本跟踪或质量漂移监控时使用。 来源：yonatangross/orchestkit。
如何安装 monitoring-observability？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill monitoring-observability 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/yonatangross/orchestkit
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-17