Comprehensive patterns for building, managing, and validating golden datasets for AI/ML evaluation. Each category has individual rule files in rules/ loaded on-demand.
| Category | Rules | Impact | When to Use |
| Curation | 3 | HIGH | Content collection, annotation pipelines, diversity analysis | | Management | 3 | HIGH | Versioning, backup/restore, CI/CD automation | | Validation | 3 | CRITICAL | Quality scoring, drift detection, regression testing | | Add Workflow | 1 | HIGH | 9-phase curation, quality scoring, bias detection, silver-to-gold |
Шаблоны жизненного цикла золотых наборов данных для курирования, управления версиями, проверки качества и интеграции CI. Используйте при создании наборов оценочных данных, управлении версиями наборов данных, проверке показателей качества или интеграции золотых тестов в конвейеры. Источник: yonatangross/orchestkit.