أنماط دورة حياة مجموعة البيانات الذهبية للتنظيم والإصدار والتحقق من الجودة وتكامل CI. يُستخدم عند إنشاء مجموعات بيانات التقييم، أو إدارة إصدارات مجموعة البيانات، أو التحقق من نقاط الجودة، أو دمج الاختبارات الذهبية في المسارات.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي golden-dataset بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: yonatangross/orchestkit.
Comprehensive patterns for building, managing, and validating golden datasets for AI/ML evaluation. Each category has individual rule files in rules/ loaded on-demand.
| Category | Rules | Impact | When to Use |
| Curation | 3 | HIGH | Content collection, annotation pipelines, diversity analysis | | Management | 3 | HIGH | Versioning, backup/restore, CI/CD automation | | Validation | 3 | CRITICAL | Quality scoring, drift detection, regression testing | | Add Workflow | 1 | HIGH | 9-phase curation, quality scoring, bias detection, silver-to-gold |
أنماط دورة حياة مجموعة البيانات الذهبية للتنظيم والإصدار والتحقق من الجودة وتكامل CI. يُستخدم عند إنشاء مجموعات بيانات التقييم، أو إدارة إصدارات مجموعة البيانات، أو التحقق من نقاط الجودة، أو دمج الاختبارات الذهبية في المسارات. المصدر: yonatangross/orchestkit.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill golden-datasetأنماط دورة حياة مجموعة البيانات الذهبية للتنظيم والإصدار والتحقق من الجودة وتكامل CI. يُستخدم عند إنشاء مجموعات بيانات التقييم، أو إدارة إصدارات مجموعة البيانات، أو التحقق من نقاط الجودة، أو دمج الاختبارات الذهبية في المسارات. المصدر: yonatangross/orchestkit.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill golden-dataset بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/yonatangross/orchestkit