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golden-dataset

yonatangross/orchestkit

Modèles de cycle de vie des ensembles de données dorés pour la conservation, la gestion des versions, la validation de la qualité et l'intégration CI. À utiliser lors de la création d'ensembles de données d'évaluation, de la gestion des versions d'ensembles de données, de la validation des scores de qualité ou de l'intégration de tests de référence dans des pipelines.

9Installations·2Tendance·@yonatangross

Installation

$npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill golden-dataset

SKILL.md

Comprehensive patterns for building, managing, and validating golden datasets for AI/ML evaluation. Each category has individual rule files in rules/ loaded on-demand.

| Category | Rules | Impact | When to Use |

| Curation | 3 | HIGH | Content collection, annotation pipelines, diversity analysis | | Management | 3 | HIGH | Versioning, backup/restore, CI/CD automation | | Validation | 3 | CRITICAL | Quality scoring, drift detection, regression testing | | Add Workflow | 1 | HIGH | 9-phase curation, quality scoring, bias detection, silver-to-gold |

Modèles de cycle de vie des ensembles de données dorés pour la conservation, la gestion des versions, la validation de la qualité et l'intégration CI. À utiliser lors de la création d'ensembles de données d'évaluation, de la gestion des versions d'ensembles de données, de la validation des scores de qualité ou de l'intégration de tests de référence dans des pipelines. Source : yonatangross/orchestkit.

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Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill golden-dataset
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-17
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que golden-dataset ?

Modèles de cycle de vie des ensembles de données dorés pour la conservation, la gestion des versions, la validation de la qualité et l'intégration CI. À utiliser lors de la création d'ensembles de données d'évaluation, de la gestion des versions d'ensembles de données, de la validation des scores de qualité ou de l'intégration de tests de référence dans des pipelines. Source : yonatangross/orchestkit.

Comment installer golden-dataset ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill golden-dataset Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/yonatangross/orchestkit