Выполняйте статистические тесты, проверку гипотез, корреляционный анализ и множественные корректировки тестирования с использованием моделей scipy и statsmodels. Работает с ЛЮБЫМ провайдером LLM (GPT, Gemini, Claude и т. д.).
Быстро установите AI-навык data-stats-analysis в вашу среду разработки через командную строку
Источник: starlitnightly/omicverse.
This skill enables you to perform rigorous statistical analyses including t-tests, ANOVA, correlation analysis, hypothesis testing, and multiple testing corrections. Unlike cloud-hosted solutions, this skill uses standard Python statistical libraries (scipy, statsmodels, numpy) and executes locally in your environment, making it compatible with ALL LLM providers including GPT, Gemini, Claude, DeepSeek, and Qwen.
Issue: "Warning: p-value is very small" Solution: This is normal for highly significant results. Report as p < 0.001 or use scientific notation
Issue: "Division by zero in effect size calculation" Solution: Check for zero variance (all values identical)
Выполняйте статистические тесты, проверку гипотез, корреляционный анализ и множественные корректировки тестирования с использованием моделей scipy и statsmodels. Работает с ЛЮБЫМ провайдером LLM (GPT, Gemini, Claude и т. д.). Источник: starlitnightly/omicverse.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/starlitnightly/omicverse --skill data-stats-analysisВыполняйте статистические тесты, проверку гипотез, корреляционный анализ и множественные корректировки тестирования с использованием моделей scipy и statsmodels. Работает с ЛЮБЫМ провайдером LLM (GPT, Gemini, Claude и т. д.). Источник: starlitnightly/omicverse.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/starlitnightly/omicverse --skill data-stats-analysis После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/starlitnightly/omicverse