data-stats-analysis
✓scipy と statsmodel を使用して、統計検定、仮説検定、相関分析、および複数の検定の修正を実行します。あらゆる LLM プロバイダー (GPT、Gemini、Claude など) で動作します。
SKILL.md
This skill enables you to perform rigorous statistical analyses including t-tests, ANOVA, correlation analysis, hypothesis testing, and multiple testing corrections. Unlike cloud-hosted solutions, this skill uses standard Python statistical libraries (scipy, statsmodels, numpy) and executes locally in your environment, making it compatible with ALL LLM providers including GPT, Gemini, Claude, DeepSeek, and Qwen.
Issue: "Warning: p-value is very small" Solution: This is normal for highly significant results. Report as p < 0.001 or use scientific notation
Issue: "Division by zero in effect size calculation" Solution: Check for zero variance (all values identical)
scipy と statsmodel を使用して、統計検定、仮説検定、相関分析、および複数の検定の修正を実行します。あらゆる LLM プロバイダー (GPT、Gemini、Claude など) で動作します。 ソース: starlitnightly/omicverse。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/starlitnightly/omicverse --skill data-stats-analysis- カテゴリ
- {}データ分析
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
data-stats-analysis とは？
scipy と statsmodel を使用して、統計検定、仮説検定、相関分析、および複数の検定の修正を実行します。あらゆる LLM プロバイダー (GPT、Gemini、Claude など) で動作します。 ソース: starlitnightly/omicverse。
data-stats-analysis のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/starlitnightly/omicverse --skill data-stats-analysis インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/starlitnightly/omicverse
詳細
- カテゴリ
- {}データ分析
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01