data-stats-analysis
✓使用 scipy 和 statsmodels 执行统计测试、假设检验、相关性分析和多重测试校正。与任何 LLM 提供商（GPT、Gemini、Claude 等）合作。
SKILL.md
This skill enables you to perform rigorous statistical analyses including t-tests, ANOVA, correlation analysis, hypothesis testing, and multiple testing corrections. Unlike cloud-hosted solutions, this skill uses standard Python statistical libraries (scipy, statsmodels, numpy) and executes locally in your environment, making it compatible with ALL LLM providers including GPT, Gemini, Claude, DeepSeek, and Qwen.
Issue: "Warning: p-value is very small" Solution: This is normal for highly significant results. Report as p < 0.001 or use scientific notation
Issue: "Division by zero in effect size calculation" Solution: Check for zero variance (all values identical)
使用 scipy 和 statsmodels 执行统计测试、假设检验、相关性分析和多重测试校正。与任何 LLM 提供商（GPT、Gemini、Claude 等）合作。 来源：starlitnightly/omicverse。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/starlitnightly/omicverse --skill data-stats-analysis- 分类
- {}数据分析
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 data-stats-analysis？
使用 scipy 和 statsmodels 执行统计测试、假设检验、相关性分析和多重测试校正。与任何 LLM 提供商（GPT、Gemini、Claude 等）合作。 来源：starlitnightly/omicverse。
如何安装 data-stats-analysis？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/starlitnightly/omicverse --skill data-stats-analysis 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/starlitnightly/omicverse
详情
- 分类
- {}数据分析
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01