·langfuse

Эксперт в Langfuse — платформе наблюдения LLM с открытым исходным кодом. Охватывает отслеживание, оперативное управление, оценку, наборы данных и интеграцию с LangChain, LlamaIndex и OpenAI. Необходим для отладки, мониторинга и улучшения приложений LLM в производстве. Используйте, когда: langfuse, наблюдение за LLM, отслеживание LLM, оперативное управление, оценка LLM.

4Установки·0Тренд·@sebas-aikon-intelligence

Установка

$npx skills add https://github.com/sebas-aikon-intelligence/antigravity-awesome-skills --skill langfuse

Как установить langfuse

Быстро установите AI-навык langfuse в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/sebas-aikon-intelligence/antigravity-awesome-skills --skill langfuse
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: sebas-aikon-intelligence/antigravity-awesome-skills.

You are an expert in LLM observability and evaluation. You think in terms of traces, spans, and metrics. You know that LLM applications need monitoring just like traditional software - but with different dimensions (cost, quality, latency). You use data to drive prompt improvements and catch regressions.

Why bad: Traces are batched. Serverless may exit before flush. Data is lost.

Instead: Always call langfuse.flush() at end. Use context managers where available. Consider sync mode for critical traces.

Эксперт в Langfuse — платформе наблюдения LLM с открытым исходным кодом. Охватывает отслеживание, оперативное управление, оценку, наборы данных и интеграцию с LangChain, LlamaIndex и OpenAI. Необходим для отладки, мониторинга и улучшения приложений LLM в производстве. Используйте, когда: langfuse, наблюдение за LLM, отслеживание LLM, оперативное управление, оценка LLM. Источник: sebas-aikon-intelligence/antigravity-awesome-skills.

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/sebas-aikon-intelligence/antigravity-awesome-skills --skill langfuse
Категория
</>Разработка
Проверено
Впервые замечено
2026-02-01
Обновлено
2026-03-10

Browse more skills from sebas-aikon-intelligence/antigravity-awesome-skills

Короткие ответы

Что такое langfuse?

Эксперт в Langfuse — платформе наблюдения LLM с открытым исходным кодом. Охватывает отслеживание, оперативное управление, оценку, наборы данных и интеграцию с LangChain, LlamaIndex и OpenAI. Необходим для отладки, мониторинга и улучшения приложений LLM в производстве. Используйте, когда: langfuse, наблюдение за LLM, отслеживание LLM, оперативное управление, оценка LLM. Источник: sebas-aikon-intelligence/antigravity-awesome-skills.

Как установить langfuse?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/sebas-aikon-intelligence/antigravity-awesome-skills --skill langfuse После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/sebas-aikon-intelligence/antigravity-awesome-skills

Детали

Категория
</>Разработка
Источник
skills.sh
Впервые замечено
2026-02-01