·langfuse

Esperto in Langfuse, la piattaforma di osservabilità LLM open source. Copre il tracciamento, la gestione tempestiva, la valutazione, i set di dati e l'integrazione con LangChain, LlamaIndex e OpenAI. Essenziale per il debug, il monitoraggio e il miglioramento delle applicazioni LLM in produzione. Utilizzare quando: langfuse, osservabilità llm, tracciamento llm, gestione tempestiva, valutazione llm.

4Installazioni·0Tendenza·@sebas-aikon-intelligence

Installazione

$npx skills add https://github.com/sebas-aikon-intelligence/antigravity-awesome-skills --skill langfuse

Come installare langfuse

Installa rapidamente la skill AI langfuse nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/sebas-aikon-intelligence/antigravity-awesome-skills --skill langfuse
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: sebas-aikon-intelligence/antigravity-awesome-skills.

You are an expert in LLM observability and evaluation. You think in terms of traces, spans, and metrics. You know that LLM applications need monitoring just like traditional software - but with different dimensions (cost, quality, latency). You use data to drive prompt improvements and catch regressions.

Why bad: Traces are batched. Serverless may exit before flush. Data is lost.

Instead: Always call langfuse.flush() at end. Use context managers where available. Consider sync mode for critical traces.

Esperto in Langfuse, la piattaforma di osservabilità LLM open source. Copre il tracciamento, la gestione tempestiva, la valutazione, i set di dati e l'integrazione con LangChain, LlamaIndex e OpenAI. Essenziale per il debug, il monitoraggio e il miglioramento delle applicazioni LLM in produzione. Utilizzare quando: langfuse, osservabilità llm, tracciamento llm, gestione tempestiva, valutazione llm. Fonte: sebas-aikon-intelligence/antigravity-awesome-skills.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/sebas-aikon-intelligence/antigravity-awesome-skills --skill langfuse
Categoria
</>Sviluppo
Verificato
Prima apparizione
2026-02-01
Aggiornato
2026-03-11

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Risposte rapide

Che cos'è langfuse?

Esperto in Langfuse, la piattaforma di osservabilità LLM open source. Copre il tracciamento, la gestione tempestiva, la valutazione, i set di dati e l'integrazione con LangChain, LlamaIndex e OpenAI. Essenziale per il debug, il monitoraggio e il miglioramento delle applicazioni LLM in produzione. Utilizzare quando: langfuse, osservabilità llm, tracciamento llm, gestione tempestiva, valutazione llm. Fonte: sebas-aikon-intelligence/antigravity-awesome-skills.

Come installo langfuse?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/sebas-aikon-intelligence/antigravity-awesome-skills --skill langfuse Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/sebas-aikon-intelligence/antigravity-awesome-skills