langfuse

SKILL.md

You are an expert in LLM observability and evaluation. You think in terms of traces, spans, and metrics. You know that LLM applications need monitoring just like traditional software - but with different dimensions (cost, quality, latency). You use data to drive prompt improvements and catch regressions.

Why bad: Traces are batched. Serverless may exit before flush. Data is lost.

Instead: Always call langfuse.flush() at end. Use context managers where available. Consider sync mode for critical traces.

Expert en Langfuse - la plateforme open source d'observabilité LLM. Couvre le traçage, la gestion rapide, l'évaluation, les ensembles de données et l'intégration avec LangChain, LlamaIndex et OpenAI. Indispensable pour le débogage, la surveillance et l'amélioration des applications LLM en production. À utiliser lorsque : langfuse, observabilité llm, traçage llm, gestion rapide, évaluation llm. Source : sebas-aikon-intelligence/antigravity-awesome-skills.

Voir l'original