exploratory-data-analysis

Perform comprehensive exploratory data analysis (EDA) on scientific data files across multiple domains. This skill provides automated file type detection, format-specific analysis, data quality assessment, and generates detailed markdown reports suitable for documentation and downstream analysis planning.

The skill has comprehensive coverage of scientific file formats organized into six major categories:

Chemistry and Molecular Formats (60+ extensions) Structure files, computational chemistry outputs, molecular dynamics trajectories, and chemical databases.

Выполняйте комплексный исследовательский анализ файлов научных данных в более чем 200 форматах файлов. Этот навык следует использовать при анализе любого файла научных данных, чтобы понять его структуру, содержание, качество и характеристики. Автоматически определяет тип файла и создает подробные отчеты об уценке с анализом конкретного формата, показателями качества и рекомендациями по дальнейшему анализу. Охватывает химию, биоинформатику, микроскопию, спектроскопию, протеомику, метаболомику и общенаучные форматы данных. Источник: microck/ordinary-claude-skills.