exploratory-data-analysis

SKILL.md

Perform comprehensive exploratory data analysis (EDA) on scientific data files across multiple domains. This skill provides automated file type detection, format-specific analysis, data quality assessment, and generates detailed markdown reports suitable for documentation and downstream analysis planning.

The skill has comprehensive coverage of scientific file formats organized into six major categories:

Chemistry and Molecular Formats (60+ extensions) Structure files, computational chemistry outputs, molecular dynamics trajectories, and chemical databases.

200 以上のファイル形式にわたる科学データ ファイルに対して包括的な探索的データ分析を実行します。このスキルは、科学データ ファイルを分析してその構造、内容、品質、特性を理解するときに使用する必要があります。ファイルの種類を自動的に検出し、形式固有の分析、品質指標、下流分析の推奨事項を含む詳細な値下げレポートを生成します。化学、バイオインフォマティクス、顕微鏡法、分光法、プロテオミクス、メタボロミクス、および一般的な科学データ形式をカバーします。 ソース: microck/ordinary-claude-skills。

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