·exploratory-data-analysis
{}

exploratory-data-analysis

microck/ordinary-claude-skills

Effectuez une analyse exploratoire complète des données sur des fichiers de données scientifiques dans plus de 200 formats de fichiers. Cette compétence doit être utilisée lors de l’analyse de tout fichier de données scientifiques pour comprendre sa structure, son contenu, sa qualité et ses caractéristiques. Détecte automatiquement le type de fichier et génère des rapports de démarques détaillés avec une analyse spécifique au format, des mesures de qualité et des recommandations d'analyse en aval. Couvre la chimie, la bioinformatique, la microscopie, la spectroscopie, la protéomique, la métabolomique et les formats de données scientifiques générales.

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Installation

$npx skills add https://github.com/microck/ordinary-claude-skills --skill exploratory-data-analysis

SKILL.md

Perform comprehensive exploratory data analysis (EDA) on scientific data files across multiple domains. This skill provides automated file type detection, format-specific analysis, data quality assessment, and generates detailed markdown reports suitable for documentation and downstream analysis planning.

The skill has comprehensive coverage of scientific file formats organized into six major categories:

Chemistry and Molecular Formats (60+ extensions) Structure files, computational chemistry outputs, molecular dynamics trajectories, and chemical databases.

Effectuez une analyse exploratoire complète des données sur des fichiers de données scientifiques dans plus de 200 formats de fichiers. Cette compétence doit être utilisée lors de l’analyse de tout fichier de données scientifiques pour comprendre sa structure, son contenu, sa qualité et ses caractéristiques. Détecte automatiquement le type de fichier et génère des rapports de démarques détaillés avec une analyse spécifique au format, des mesures de qualité et des recommandations d'analyse en aval. Couvre la chimie, la bioinformatique, la microscopie, la spectroscopie, la protéomique, la métabolomique et les formats de données scientifiques générales. Source : microck/ordinary-claude-skills.

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Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/microck/ordinary-claude-skills --skill exploratory-data-analysis
Catégorie
{}Analyse de Données
Vérifié
Première apparition
2026-02-01
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que exploratory-data-analysis ?

Effectuez une analyse exploratoire complète des données sur des fichiers de données scientifiques dans plus de 200 formats de fichiers. Cette compétence doit être utilisée lors de l’analyse de tout fichier de données scientifiques pour comprendre sa structure, son contenu, sa qualité et ses caractéristiques. Détecte automatiquement le type de fichier et génère des rapports de démarques détaillés avec une analyse spécifique au format, des mesures de qualité et des recommandations d'analyse en aval. Couvre la chimie, la bioinformatique, la microscopie, la spectroscopie, la protéomique, la métabolomique et les formats de données scientifiques générales. Source : microck/ordinary-claude-skills.

Comment installer exploratory-data-analysis ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/microck/ordinary-claude-skills --skill exploratory-data-analysis Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/microck/ordinary-claude-skills